在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。
numpy模块：
是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。 如在0-2π之间每隔0.01取个值，则可以用arange(0,2* numpy.pi,0.01)表示，其中numpy.pi表示π。
numpy模块中常用函数：
下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点：
import numpy as np #加载numpy模块并取一个简洁的别名np，便于后续引用
x=np. arange(0,2*np.pi,0.01) #x在0到2π之间，每隔0.01取一个点
y=np.sin(x) #通过解析式计算列表x对应的列表y的值matplotlib模块：
matplotlib模块是一个绘图库。调用matplotlib.pyplot时，坐标系可以根据数值范围自动生成。matplotlib的绘图原理很简单，利用plot画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x，y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句，就可以将刚才生成的关键点连接起来。
matplotlib模块中常用函数：
import matplotlib.pyplot as plt #加载matplotlib.pyplot并取名p1t
plt.plot(x,y) #将点对连线
plt.show() #将绘制的图像窗口显示出来利用Python绘制正弦曲线方法：导入numpy模块，通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列，也就是描点法中的取x值，然后用y=np.sin(x)计算y的值。接着调用matplotlib模块绘制函数图像。调用matplotlib.pyplot在直角平面内轻松地将（x,y）坐标点对连接成平滑曲线。
程序如下：
import numpy as np #加载numpy模块并取一个简洁的别名为np， 便于后续引用
import matplotlib.pyplot as plt #加载matplotlib.pyplot并取别名为pltx=np.arange(0,2*np.pi,0.01) #x在0到2π之间，每隔0.01取一个点
y=np.sin(x) #求sin(x)对应的y值
plt.plot(x,y) #绘制sin(x)图像，系统自动配置蓝色
plt.title('sin(x)') #设置图像标题
plt.xlabel('X') #设置X轴标题
plt.ylabel('Y') #设置Y轴标题
plt.show() #将绘制的函数图像窗口显示出来
绘制sin(x)、sin(-x)、sin(2x)/ 2的图像
import numpy as np #加载numpy模块并取别名为np
import matplotlib.pyplot as plt #加载matplotlib.pyplot并取别名为plt
x=np.arange(0,2*np.pi,0.01) #列表x在0到2π之间，毎隔0.01取一个点
y1=np.sin(x) #求sin(x)对应的列表y1的值
y2=np.sin(-x) #求sin(-x)对立的列表y2的值
y3=np.sin(2*x)/2 #求sin(2x)/2对应的列表y3的值
plt.plot(x,y1) #绘制sin(x)的图像
plt.plot(x,y2) #绘制sin(-x)的图像
plt.plot(x,y3) #绘制sin(2x)/ 2的图像
plt.title(‘sin(x)’) #设置图像标题
plt.xlabel(‘X’) #设置X轴标题
plt.ylabel(‘Y’) #设置Y轴标题
plt.show( ) #将绘制的函数图像窗口显示出来
运行效果如下：
