写在前面：买车没有最好，只有最适合。
类似这类“很难选择”的问题，在知乎上其实有很多。
比如：“该去年薪10w的国家电网，还是去年薪40w的互联网大厂”；
比如：“城里有房，剩下的100W是存银行还是回农村盖民宿”；
比如：“手握30W现金，是买倍有面子的奔驰宝马。还是买倍有里子的国产汽车”....
现在这个问题，“软件开发和软件测试，到底学哪个好呢？”其实也是如此。
面对这类选择的问题，往往会令人纠结，原因是每种选择都各有优缺点。
解决办法：不要将全部关注点落在“琢磨哪个选择面谁优谁劣”(心思花的越多，也可能没结果)。而应在了解两类选择优劣势的前提下，从自身出发，去看看哪个选择面更适合自己，那答案就出来了。
所以在汽车销售团队，有这么句话：没有最好的车，只有更适合自己的车。
所以，“软件开发和软件测试，到底学哪个好呢？”我们分三步走：
1、两个岗位谁优谁劣，值不值得纠结
2、从专业、年龄、性别、学历这四个维度去分析适合什么岗位
3、最后总结，什么人适合学开发，什么人适合学测试
一、软件开发与自动化测试PK，看各自优劣势分别在哪？
1、先比较薪资PK
哪个岗位好，普通人最关注的是薪资。薪资低的岗位，了解的兴趣都不会有。
所以我们先来比较大家最关注的薪资。
看到薪资，很多人可能认为是开发完胜测试。但是，现在与开发比较的不是软件测试，而是更具技术含量的自动化测试。实际情况如何呢？刚好黑马既有开发学科，又有软件测试学科（主要培养自动化测试），大家可通过“黑马各学科薪资汇总”这个视角，一窥两个岗位的平均薪资。
黑马最近2年各学科平均薪资汇总，测试略高于开发学科
季度和月份薪资PK，北京区域的自动化测试薪资依然高于开发学科
若想看到软件开发与软件测试更多维度的薪资PK，可狠戳下方链接：
《为什么软件测试相比软件开发薪酬待遇差别那么大？269 赞同 · 41 评论回答》
https://www.zhihu.com/question/56939189/answer/1850310934
上方文章给大家揭露一个非常有趣的现象：以10年工龄为界，10年之内，同等工龄的开发岗位平均薪资要超过测试；但10年之后，软件测试的平均薪资却要反超编程开发。
上方文章，也介绍了软件测试薪资，为何频频上涨的原因。
总结：可见，自动化测试的薪资总体虽然会微弱于开发。但，入行薪资和10年后薪资PK，软件测试薪资却略高于开发。
2、再比学习难度PK
看完薪资，接下来看入门门槛，也就是学习难度。
二者的学习难度，从黑马培训时间就可以看出来。
软件测试，只要3个半月,
而软件开发，无论javaee还是前端，都需要系统学习半年左右。
为什么软件开发的学习周期这么长呢？举例Java开发。小伙伴们听说过9大主流技术栈吗，我们来列一下:
1.Spring Framework是Java中最流行的应用程序框架之一，提供了依赖注入、面向切面编程、数据访问、Web开发等众多功能。
2.Hibernate是一个流行的对象关系映射(ORM)框架，使得Java应用程序可以轻松地访问和操作数据库。
3.Struts是一个用于构建基于Java的Web应用程序的MVC框架，提供了一个统一的架构来处理请求、响应和数据验证。
4.Apache Maven是一个流行的构建自动化工具，可以用来构建、测试和部署Java应用程序。
5.Apache Tomcat是一个流行的Web服务器和Servlet容器，用于运行Java Web应用程序。
6.JUnit是一个流行的Java单元测试框架，可以帮助开发人员编写和运行单元测试。
7.Log4j是一个Java日志框架，可以用来记录应用程序运行时产生的信息和错误。
8.JavaFX是一个用于构建丰富的、可交互的图形用户界面(GUI)的框架。
9.Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于构建高吞吐量、低延迟的消息传递系统，支持大规模数据流处理。
正因为学的多，所以开发技术天花板是很高的。若想扎根IT技术，推荐学开发。
3、三看技术更新程度
技术学会了，还得看看技术更新速度。
因为开源的流行，除了让开发技术变的廉价外，也让开发领域技术更新会非常快。
所谓开源，就是作者开放源代码，用户网上轻松获取。
举例Java，大家可以想一想自己参与的一些项目，用到了多少开源的东西。以一个典型的后端项目为例，可能涉及到了Redis、MySQL、ElasticSearch、Kafka、RabbitMQ、Nginx、MinIO、SprintBoot、Docker···程序员要做的就是根据业务需求，把上面那一堆组件堆在一起。一般就是Nginx负载均衡，Spring写后端业务，Redis做缓存，MySQL、ES、MinIO做数据存储，Kafka和RabbitMQ做一个消息队列，最后塞到docker里面部署运行。如果你觉得东西这么多，头都要炸了不想用，还不行，没有上面这一套开源东西，估计有一大批公司要倒下。
再举例前端，从最初的Javascript源码到jQuery，再到MVC框架，然后到 Angular.js 和 React.js ,再到最近非常流行的VUE框架，每个阶段的前端框架都经历了一段时间的发展，再到被广泛使用，再到被抛弃。前端技术也被戏称“学2年用1年”。
所以选择开发岗位的同学们，需要不断关注前沿的技术，需要不断的学习，压力不小。
但年龄大了，就会有很多家庭琐事，学习时间变少了。再加上人的机能也下降了，学习效率也低了，而开发技术迭代却又非常快。你若学不动，就意味你会逐渐落伍，逐渐被淘汰。
所以开发常有35岁后找不到工作的说法。
而测试，经验更多在于“强业务经验、沟通协调能力”这种软实力的积累，而这种软实力，是没法开源、复制和迭代的。所以测试人员不需要像开发一样需要不断的学习新技术。
什么是强业务经验的积累呢？给大家稍微科普下。虽然测试人员和开发一样，也需要按照《产品需求文档》，对软件进行规划、定义，但为尽量降低Bug，测试人员要比开发更关注业务细节、关注产品使用场景，要站在客户的维度设计用例。所以测试人员要比开发更深入业务。当前项目所走过的每一个坑，都会成为测试下一个项目的经验和教训。经过长时间的历练后，测试人员的思维就有那么一点特殊，他设计的用例就是能发现BUG。所以测试随着工作时间，对业务深入逐渐积累的，反倒会越老越吃香。尤其是一些2B类业务，举例金融行业，对金钱，对保密非常关注。随着测试人员对金融业务的深入了解，业将为测试人员树立一道职业护城河。
所以，软件测试不能说没有35岁危机（张雪峰灵魂发问：请告诉我，哪个岗位没有35岁危机？），只是处境会比开发好很多，职业生命也会更长。
4、四看工作强度pk
两个岗位，关于加班，有这么一种说法：
测试加班，开发一定要加班，比如项目快上线的时候。而开发加班，测试未必要加班。
这也就意味着测试工作要比开发轻松。
软件开发天天加班不假，但并不是加班写代码，主要是白天都被抓去开会，晚上和人撕逼需求，深夜才能写代码。老这么加班，年轻还可以顶着，年纪大了还真的顶不住。
更详细的【软件开发】真实工作场景介绍，可以狠戳下方链接：
《软件测试真的干到35就干不动了吗？2293 赞同 · 498 评论回答》
https://www.zhihu.com/question/61117238/answer/1540761285
所以开发领域，男生更受重视，因为开发工作强度大，所以开发需要的是抗压能力强，可以接受秃头的男生。
而测试领域，却是男女比例均衡，甚至女士还会更多些，可见测试工作强度远比开发低。
5、五看行业切换PK
开发转行自动化测试，还是较为容易的。毕竟懂代码，学起自动化测试自然简单。所以在黑马，就有一些开发同学，选择转行测试。
但测试转行开发比较难，因为入行门槛，工作强度，薪资吸引力...
了解了开发和测试的五大维度 PK后，应该很多同学就知道该选择哪个学科了。如果如果还限于纠结。那我们继续往下看：
二、从专业、年龄、性别、学历这四个维度去分析适合什么岗位
对于第一部分看完后还纠结的同学，接下来，我们再从专业、年龄、性别、学历这四个维度去分析这两类岗位。
Boss招聘的几张招聘截图镇楼：
通过认证分析boss直聘对这三个岗位的要求，我们可以得到以下的结论：
1、学历：
开发岗，对于学历要求就是本科。
而软件测试，对学历却有一定的包容，大专学历也可以。
2、专业：
不管是前端开发还是后端开发，绝大多数的开发岗，对专业都要求计算机及相关专业。
而软件测试，对专业要求就低很多，很多公司的测试岗，对专业甚至没要求。
3、年龄：
大多数开发的岗位需要三年以上工作经验，这就意味对于24岁以下的同学而言，找工作会比较困难。
而测试在这方面相对宽容，哪怕是应届毕业生，仅21岁，不少公司的软件测试岗也会给你机会。
4、性别：
岗位招聘上，不管是测试和开发对于性别都是没有要求的。
但到软件公司去，就会发现，做开发的绝大部分是男生，很少女生。
相反，在软件测试岗位中，女生比例和男生却差不多，女生还多那么一丢丢。
三、最后总结，怎么人适合学开发，什么人适合干测试
总结1：什么人更适合学开发
1）本科学历
2) 且计算机相关专业。
3）且男生。
4）且聪明好学。
5）且愿意与计算机打交道，想扎根IT技术。
6）且30以下。30+的人学开发，企业对你的【技术期望】会非常高，压力会不小。
7）且只要工资高，加班无所谓。
总结2：什么人更适合学测试
1）大专及以上。如果只是大专学历，更建议选择软件测试。
2）性别不限。如果是女生，最好是选择软件测试。如果是男生怕秃头，可以选测试。
3）非IT相关专业。比如文科生，学开发压力会很大，建议测试方向
4）年龄20+，30+均可。年龄30+同学更建议学测试，测试职业生命会更长些，企业的对于测试岗位【技术预期】也能抗住。
5）更喜欢研究产品，研究业务，不太愿意敲代码。
6）不太喜欢频繁加班。