LLM推理优化技术综述：KVCache、PageAttention、FlashAttention、MQA、GQA - 代码天地

LLM推理优化技术综述：KVCache、PageAttention、FlashAttention、MQA、GQA

业界资讯 2023-12-18 03:38:33 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/gshengod/article/details/132783552

LLM推理优化技术综述：KVCache、PageAttention、FlashAttention、MQA、GQA

掌握大型语言模型（LLM）技术：推理优化

FlashAttention

一文通透各种注意力：从多头注意力MHA到分组查询注意力GQA、多查询注意力MQA

LLM综述-prompts

mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化

现已公开发布！欢迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化大语言模型推理

综述 | 事件抽取及推理 (下)

综述 | 事件抽取及推理 (上)

GPU推理服务性能优化之路｜得物技术

详谈大模型训练和推理优化技术

AI大模型推理的详细过程和推理优化技术，以及代码实战样例

Orca LLM：模拟 ChatGPT 的推理过程

vllm源码解析(五)：LLM模型推理

通透理解FlashAttention与FlashAttention2：让大模型上下文长度突破32K的技术之一

最新综述！当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

LLM 大规模语言模型综述

大语言模型（LLM）评估综述

大模型训练加速(FlashAttention): 用于训练LLM的GPU加速的一个进展-PART2

Attention变体：①FlashAttention（让语言模型拥有更长的上下文）、②Multi-Query Attention（更高效的推理）

KVCache原理简述

【深入YoloV5（开源）】基于YoloV5的模型优化技术与使用OpenVINO推理实现

百度搜索首届技术创新挑战赛：搜索模型推理优化

【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术：KV Cache

【AI实战】大模型 LLM 部署推理框架的 vLLM 应用

如何增长LLM推理token，从直觉到数学

[NLP]LLM--使用LLama2进行离线推理

LLM - Baichuan-13B 多卡加载与推理测试

再谈LLM逻辑推理的三大谬误

LLM逻辑推理的枷锁与破局策略

今日推荐

周排行

win7之session理解

如何快速上手 AB Testing ？阿里技术专家秘方公开

数据库自助查询平台

【CCF 2017-12-2】游戏问题

Fire!(BFS)

修复GRUB引导故障

老倪祖膏药分销系统

MySQL慢查询日志-捕获慢SQL

批归一化(Batch Normalization)

ssm整合问题-------一

每日归档

更多

2025-03-02(0)

2025-03-01(0)

2025-02-28(0)

2025-02-27(0)

2025-02-26(0)

2025-02-25(0)

2025-02-24(0)

2025-02-23(0)

2025-02-22(0)

2025-02-21(0)