大家好，我是IT修真院郑州分院第9期学员，一枚正直善良的PM。
今天给大家分享一下，如何有效的埋点
第一个问题：为什么埋点？
第二个问题：怎么埋点？
一：为什么埋点？
作为产品经理我们认定的事情，要去说服研发，当然这个责任和后果由产品来背。说通他而不是考虑他的难处公司的难处，从而将就一些事情。
1、产品方向和目标负责需要数据的支撑，正确的数据分析可以有效的判断APP核心指标是否达成，以及判断方向是否正确。
2、接触用户。产品上线后需要通过数据去看你的产品用户是否喜欢？做的是否有问题，比如一个页面我加了4个输入框，通过数据反馈80%用户填了第二个但没完成就走了，这便是很好地接触用户反馈的方式，调研可能调研不到用户的各种心理，但是数据可以说话。
3、优化迭代的利器。
二：怎么埋点？
1、埋哪些点，收集哪些数据？
（1）最最重要流量指标
常用的pv，uv，dau，mau，次日留存，7日留存这些。
这些点埋了其实对产品优化本身对大部分产品没什么太大作用，除了广告产品和游戏产品本身就是做流量生意的。埋点的原因是要给老板看，所以把这些点埋好方便以后汇报工作。
（2）产品指标
埋在常见的关键节点比如登陆转化，注册转化，功能打开率，功能具体内部组件使用频率。
b端产品埋的更多更细，因为要看用户对哪些功能不够满意，哪些功能里面具体组件做的不够好，方便梳理流程和产品逻辑。
（3）用户指标
追踪用户行为的一些指标，比如用户跳出页面，退出页面，用户点击分布，不同功能用户使用时间，用户群体分布。
通过追踪用户的行为，来更加了解用户群，进而抽象出用户模型。
（4）具体产品还有一些具体指标
比如内容社区，要看每日产生问题数量，每日回答问题数量，高质量用户活跃度，社区在整个互联网内的关注度。
比如电商产品，要看收藏，购物车，订单产生量，订单完成购买率。
比如游戏产品，登陆，注册，转化，第一次使用时长，次日留存。
这一块就因不同产品而异了。
如果是小团队先把123埋齐再分析4。
2、埋点表
漏斗模型
对于产品的关键路径一定要进行漏斗模型分析，比如注册路径，从用户输入注册手机号到注册成功，中间可能会有几个步骤，如果100个人注册，最后只有一个人注册成功，那么求运营同学心里的阴影面积。还有电商的购买下单路径，从浏览商品到最后下单购买成功，每一个步骤的转化率是多少，对于漏的比较多的那个步骤我们肯定要着重关注，分析原因。这个可以技术研发进行埋点，获取更精确的数据，比如下图的埋点表。
3、埋点方式：
代码埋点：
所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码，统计用户的关键行为。
代码埋点的优点：
使用者控制精准，可以非常精确地选择什么时候发送数据
使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。
代码埋点的缺点：
埋点代价比较大，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；
更新代价比较大，每一次更新，都需要更新埋点方案，然后通过各个应用市场进行分发，而且有的用户还不一定更新，这样你就获取不到这批用户数据。
可视化埋点：
既然代码埋点代价比较大，每一个埋点都需要写代码，那就使用可视化交互手段代替写代码；既然每次代码埋点都需要更新，那就参照现在的很多手游做法，把核心代码和配置、资源分开，每次用户启动app的时候通过网络更新配置和资源。
可视化埋点优势：
可视化买点解决了代码埋点埋点代价大和更新代价大两个问题。
可视化埋点劣势：
可视化埋点能够覆盖的功能有限，目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制；
无埋点：
可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集；“无埋点”则是先尽可能收集所有控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析，“无埋点”也就是“全埋点”的意思。
无埋点的优点：
可视化埋点只能收集到你埋点以后的数据，如果你想对某个按钮进行点击分析，则只能分析增加可视化埋点以后的数据，之前的数据你收集不到，而无埋点在你部署SDK的时候数据就一直在收集。
因为无埋点对页面所有元素进行埋点，那么这个页面每个元素被点击的概率你也就知道，对点击概率比较大的元素可以进行深入分析。
无埋点的缺点：
由于无埋点方案所有的元素数据都收集，会给数据传输和服务器带来较大的压力。
4、埋点工具
第三方工具及自建数据后台
1、公司研发在自己的产品当中注入统计代码，搭建相应的后台查询，这种代价比较大。
2、集成第三方统计的SDK，比如友盟、百度移动统计、SensorsData、GrowingIO、TalkingData等。
我推荐有能力就自建后台，毕竟第三方不可能按你的意志去增减功能；没有时间精力那么只能使用第三方的了，大多数人推荐友盟，我也把友盟推荐给了我们部门，然后辛苦埋码，每期都埋，最后发现真是一坨....友盟数据可视化、细分、对比、频率、同比环比都太不人性，真是没得用，推荐大家使用谷歌GA，可拓展性非常强，只不过需要翻墙使用，很麻烦。
三、需要注意
产品上线前，产品经理在埋点这个过程中，需要思考的是以下几件事情，因为埋的好是高手，埋不好反倒伤了自己。
1、弄清产品的目标以及当下的首要问题
做任何事情，有一个目标总是极好的，数据采集工作也是如此。
产品可能产生的用户行为数据纷繁复杂，清晰的目标能避免迷失在数据的海洋中，从而耗费大量的时间和机会成本。也就是说，数据埋点的前提是，团队需要首先明确目前产品最亟待解决的问题是什么。举个栗子，比如电商产品，那么可能最首要的问题就是交易额，如何突破交易额，分解下去，可能就涉及到流量、转化率、客单价、回购率等等，提升这些数据指标就是当前产品的首要问题。在整个产品的分析和改进过程中，需要持续的观察这些指标的变化。
2、选择少量、重要的用户行为开始记录和分析
在分析的一开始，并不建议采集太多的用户行为，在这一点上，倒是很像做产品里面的MVP（最小可化产品）思路，敏捷地不断迭代，不要一下子把全部用户行为都采集齐全。因为如果产品经理在一开始就试图设计实施一套庞大、全面的方案，很容易陷入复杂而又细节的泥潭并导致失败，或者极可能会（因为初期的错误规划）导致很多时间浪费。在一开始只记录和分析与“产品目标”最为相关的少量用户行为（如浏览、购买、下单），这样很快就能有成果产出。
更多讨论
Q1：什么是埋点？
A1：简单的说，就是在产品中，关键动作位置添加记录数据用的代码，用来记录用户的行为数据。
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