鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域优质创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）
单词词频统计的原理详细解释：
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读取文本： 首先，需要从文件或其他数据源中读取文本数据。这可以通过文件 I/O 操作实现，也可以从其他输入源获取文本。
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分词： 将文本划分为单词。这个过程称为分词（Tokenization）。通常，可以使用空格、标点符号等进行分词。
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去除停用词： 可以选择去除一些常见的停用词，如“the”、“and”等，以减少词频统计的噪声。
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词频统计： 统计每个单词在文本中出现的次数。这可以通过使用哈希表或其他数据结构来实现。
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结果排序： 对词频进行排序，以便能够找到出现频率最高的单词。这有助于更清晰地了解文本中的关键词。
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输出结果： 将统计结果输出，可以选择将结果保存到文件、展示在用户界面或进行其他形式的展示。