为数据字典配置缓存
1.导入依赖：
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
3.添加配置类(直接在项目中引入即可)，并自定义规则（如：redis生成规则）
package com.xurong.yygh.common.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
/**
* @author xu
* @Description
* 使用redis作为缓存的一个配置类
* @date 2023/03/15 - 6:48:41
* @Modified By:
*/
@Configuration
@EnableCaching // 该注解表示开启缓存的处理
public class RedisConfig {
/**
* 自定义生成key规则
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
补充：
@EnableCaching：标记注解 @EnableCaching，开启缓存，并配置Redis缓存管理器。@EnableCaching 注释触发后置处理器, 检查每一个Spring bean 的 public 方法是否存在缓存注解。如果找到这样的一个注释, 自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。
3.在对应的Sprinboot配置文件中配置连接redids服务器
# 为数据字典配置缓存
spring.redis.host=redis_ip
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
4.在对应的方法上加入注解，就可以实现数据存入到缓存中
4.1 常用缓存标签
4.1.1 缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
4.1.2 缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
2.1.3 缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
| allEntries | 是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存 |
| beforeInvocation | 是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存 |
举例：
/**
*
* @Description
* 根据数据id查询子数据列表
*
* @Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator"):
* 该注解为Spring Cache中的注解，根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，
* 则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
*
* value = "dict"：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
* keyGenerator = "keyGenerator"：使用的是service-util模块中config配置包中的RedisConfig类生成该方法数据在redis中的key
*
*
* @param
* @Author xu
* @Date 2023/03/05 16:00:20
*
*/
@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
@Override
public List<Dict> findChildData(Long id) {
QueryWrapper<Dict> dictQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
// select * from Dict where parent_id = ?
dictQueryWrapper.eq("parent_id",id);
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(dictQueryWrapper);
// 向list集合每个dict对象设置hasChildren
for (Dict dict : dictList) {
Long id1 = dict.getId();
boolean isChild = this.isChildren(id1);
dict.setHasChildren(isChild);
}
return dictList;
}