AI日报|苹果发布OpenELM,黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI,GitHub Copilot迎来新对手...

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分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE

大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg

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本期热点:

Apple发布OpenELM:单个设备上运行的开源AI模型

英伟达CEO黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI

英伟达宣布收购GPU编排软件供应商Run:ai

Augment总融资额2.52亿美元,GitHub Copilot迎来新的竞争对手

Google AI Gemini将在应用中实现实时反馈

OpenAI 的新“指令层次结构”可能会使 AI 模型更难被愚弄

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01.Apple发布OpenELM:单个设备上运行的开源AI模型

苹果发布一系列开源模型家族OpenELM,OpenELM 采用逐层缩放策略,在Transformer 模型的每一层内高效分配参数,从而提高准确性。包含了8个模型,其中4个是使用CoreNet库预训练的,另外4个是经过指令调优的,分别包含了270M、450M、11 亿和 30亿4个参数级别。这些模型可以在AI代码共享社区Hugging Face Hub上获取:https://huggingface.co/apple/OpenELM#llm360

02.英伟达CEO黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI

DGX H200是Nvidia最新的也是最先进的AI处理器,代表了人工智能技术的一个重大飞跃。这一交付对于OpenAI来说也是非常关键的里程碑。

了解详情:

https://venturebeat.com/ai/nvidia-ceo-jensen-huang-personally-delivers-first-dgx-h200-to-openai/

03.英伟达宣布收购GPU编排软件供应商Run:ai

NVIDIA以7亿美元的价格收购基于Kubernetes的GPU计算资源编排公司Run:ai,这是NVIDIA自2020年收购Mellanox之后的首次收购。Run:ai专注于优化和管理分散的AI计算资源,Nvidia现在可以利用Run:ai现有的专业知识,而无需自行开发。

了解详情:https://blogs.nvidia.com/blog/runai/

04.Augment总融资额2.52亿美元,GitHub Copilot迎来新的竞争对手

AI编程初创公司Augment获B轮融资,总融资额已达2.52亿美元,投后估值接近独角兽(9.77亿美元)。本轮融资由Sutter Hill Ventures, Index Ventures, Innovation Endeavors, Lightspeed Venture Partners和Meritech Capital投资,目标是撼动尚处初级阶段的生成式AI编程技术市场。创始人Igor Ostrovsky曾在Pure Storage担任首席架构师,也曾在微软工作。

了解详情:

https://www.augmentcode.com/blog/augment-inc-raises-227-million

05.Google AI Gemini将在应用中实现实时反馈

谷歌AI Gemini即将迎来应用更新,新增实时响应功能,与桌面版功能相呼应。实时响应功能使用户在输入过程中即可看到生成中的提示,从而提升应用易用性。Gemini AI支持音频、图像等多种输入方式,目前提供Ultra、Pro、Nano三个版本。了解详情:https://readwrite.com/google-ai-gemini-to-receive-real-time-responses-in-app/

06.OpenAI 的新“指令层次结构”可能会使 AI 模型更难被愚弄

OpenAI研究人员提出了一种新的指令层次化方法,旨在降低大型语言模型(LLM)对提示注入攻击和越狱的脆弱性。该层次化方法为来自开发人员、用户及第三方工具的指令分配不同优先级。将此指令层次化方法应用于GPT-3.5后,显著提升了对抗系统提示提取(最高达63%)和越狱(最高达30%)等攻击的稳健性,同时保持了模型在常规基准测试中的标准性能。

了解详情:https://the-decoder.com/openais-new-instruction-hierarchy-could-make-ai-models-harder-to-fool/

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