AI LLM在语音识别中的实战应用：更精确、更智能
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
关键词：AI LLM，语音识别，深度学习，自然语言处理，多模态融合
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（Voice Recognition）作为人机交互的重要方式，越来越受到人们的关注。传统的语音识别系统主要依赖于声学模型和语言模型，通过将语音信号转换为文本信息，实现了人与机器的语音交互。然而，传统的语音识别系统在处理复杂场景、方言和噪声干扰等方面存在一定的局限性。
近年来，基于深度学习的大型语言模型（Large Language Model，LLM）在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域取得了显著的突破。LLM具有强大的语言理解和生成能力，能够处理复杂的语言现象，为语音识别系统带来了新的发展机遇。
1.2 研究现状
目前，AI LLM在语音识别中的应用主要体现在以下几个方面：