论文略读：Less is More: on the Over-Globalizing Problem in Graph Transformers

2024 ICML

• 主要观点：Graph Transformer 中的过全局化问题 (Over-Globalizing Problem)
  • 当前 Graph Transformer 的注意力机制过度关注那些远端节点，而实际上包含了大部分有用信息的近端节点则被相对忽视了
• ——>提出了一种新的采用协同训练的两级全局 Graph Transformer 方法 (CoBFormer)
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