年轻人不讲武德，一起聊聊List集合（五）

文章目录

前言
一、List类图
二、集合总结
三、《不讲武德系列》- 源码分析
~~ 码上福利

前言

业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随；

在码农的大道上，唯有自己强才是真正的强者，求人不如求己，静下心来，开始思考…

今天一起来聊一聊 List集合，看到这里，笔者懂，大家莫慌，先来宝图镇楼 ~
在这里插入图片描述

我劝这位小伙子，耗子尾汁。

咳咳… 相信大家满脑子的各种List已被这些经典的画面以及台词冲淡了，那么，目的已达到，那我们言归正传，对于屏幕前帅气的猿友们来说，ArrayList，LinkedList，Vector，CopyOnWriteArrayList… 张口就来，闭眼能写，但是呢，我相信大部分的猿友们并没有刨根问底真正去看过其源码，此时，笔者帅气的脸庞似有似无洋溢起一抹微笑，毕竟是查看过源码的猿，就是那么的不讲武德，吃我一记闪电五连鞭，话不多说，来吧，展示…

一、List类图

List全家桶

二、集合总结

1. ArrayList与Vector集合区别

相同点：

都实现了List接口；
底层采用数组实现；

不同点：

线程安全方面：

ArrayList线程不安全；

Vector线程安全；
扩容方面：

⑴ ArrayList扩容后是原数组长度的1.5倍；

⑵ Vector扩容后是原数组长度的2倍；
默认长度方面：

⑴ ArrayList底层数组默认长度为0；

⑵ Vector底层数组默认长度为10；
扩容增加容量方面：

⑴ ArrayList不支持自定义；

⑵ Vector中可通过有参构造自定义capacityIncrement增长容量；

2. ArrayList与CopyOnWriteArrayList集合区别

相同点：

都是实现与List接口；
底层采用数组实现;
查询效率高，增删效率低；

不同点：

线程安全方面：

⑴ ArrayList线程不安全；

⑵ CopyOnWriteArrayList集合 add() / remove()方法通过ReentrantLock锁保证线程安全、get()方法线程不安全；
扩容方面：

⑴ ArrayList扩容后是原数组长度的1.5倍；

⑵ CopyOnWriteArrayList每次扩容长度为原数组长度+1；

3. 时间复杂度 / 空间复杂度

O(1)：

O(1)就是最低的时间复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，在不考虑冲突的情况下，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标；
O(n)：

时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。要找到一个数组里面最大的一个数，你要把n个变量都扫描一遍，操作次数为n，那么算法复杂度是O(n)；
O(log n)

时间复杂度为O(log n)，当数据增大n倍时，耗时增大log n倍（这里的log是以2为底的，比如，当数据增大256倍时，耗时只增大8倍，是比线性还要低的时间复杂度），二分查找就是O(log n)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。
各集合复杂度：

ArrayList：通过下标查询为 O(1)，通过遍历数组查询为 O(n)；
LinkedList：O(n)，虽然源码中在查询前进行折半查询，但原理还是全表查找，故为O(n)；
Vector：通过下标查询为 O(1)，通过遍历数组查询为 O(n)；
CopyOnWriteArrayList：通过下标查询为 O(1)，通过遍历数组查询为 O(n)；

4. modCount答疑解惑

相信猿友在《不讲武德系列》各篇集合源码分析中都常见到 modCount这个变量，到底什么意思呢，一起分析下：

含义：

用来记录当前集合操作次数；

比如在ArrayList，每一次调用add / remove / clear等方法时都会记录一次；

那 modCount 到底是作用来做什么的呢？这里牵扯到另一个重要的概念，Fail-Fast 机制：

含义：

Fail-Fast 机制，快速失败机制；

当某一个线程在使用迭代器的过程中，有其他线程修改了modCount，此时会通过modCount是否变化来判断当前线程安全问题，如modCount发生变化则抛出ConcurrentModificationException异常；

注意：此机制出现在使用迭代器的过程中，建议大家使用循环时优先选用迭代器遍历。

三、《不讲武德系列》- 源码分析

~~ 码上福利

大家好，我是猿医生：

在码农的大道上，唯有自己强才是真正的强者，求人不如求己，静下心来，扫码一起学习吧…