python基础（3）

普通装饰器

# (@+函数名)，需要记住关键两点：
#功能：
#1、自动执行outer函数，并且将其下面的函数名f1当作参数传递
#2、将outer函数的返回值，重新赋值给f1

# #装饰器必备
# ####第一：函数名和执行函数####
# def foo(): #创建函数
# print('hello') #函数体
# foo #表示是函数名，代指整个函数
# foo() #表示执行f00函数
# # 输出：hello

# ####第二：函数被重新定义###
# def foo():
# print("foo1")
#
# foo = lambda : print("foo2") #lambda表达式，无参数
#
# foo() #执行下面的lambda表达式，而不是原来的foo函数，foo函数已经被重新定义

常用模块

time模块

time.time()

import time
import datetime
print(time.time()) # 返回当前时间的时间戳

time.ctime()

print(time.ctime()) # 将时间戳转化为字符串格式Wed Feb 17 11:41:27 2016，默认是当前系统时间的时间戳
print(time.ctime(time.time()-3600)) # ctime可以接收一个时间戳作为参数，返回该时间戳的字符串形式 Wed Feb 17 10:43:04 2016

time.gtime()

print(time.gmtime()) # 将时间戳转化为struct_time格式，默认是当前系统时间戳
print(time.gmtime(time.time() - 3600))

time.localtime()

print(time.localtime()) # 同样是将时间戳转化为struct_time，只不过显示的是本地时间，gmtime显示的是标准时间（格里尼治时间）

time.mktime()

print(time.mktime(time.localtime())) # 将struct_time时间格式转化为时间戳

time.strftime()

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) # 将struct_time时间格式转化为自定义的字符串格式

time.trptime()

print(time.strptime("2016-02-17", "%Y-%m-%d")) # 与trftime相反，将字符串格式转化为struct_time格式

time.asctime()

print(time.asctime(time.localtime())) # 将struct_time转化为字符串形式

datetime模块

• datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
• datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
• datetime.datetime：表示日期时间
• datetime.timedelta: 表示时间间隔，即两个时间点之间的长度

datetime.date.today()

print(datetime.date.today()) # 返回当前日期的字符串形式2016-02-17

datetime.date.fromtimestamp()

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time() - 3600 * 24)) # 将时间戳转化为日期字符串形式2016-02-16

datetime.datetime.now()

print(datetime.datetime.now()) # 返回的时间的字符串形式2016-02-17 13:53:30.719803
print(datetime.datetime.now().timetuple()) # 转化为struct_time格式

datetime.timedelta()

datetime.timedelta()返回的是一时间间隔对象，常与datetime.datetime.now()合用计算时间

print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 2))

random模块

random模块主要用来生成随机数

random()

生成大于0小于1的浮点类型随机数

print(random.random()) #生成大于0小于1的浮点类型随机数

序列化

Python中用于序列化的两个模块

• json     用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
• pickle   用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

os模块

提供对操作系统进行调用的接口

>>> import os
>>> os.getcwd() # 获取当前工作目录，类似linux的pwd命令
'/data/python/day5'
>>> os.chdir('..') # 进入某个目录，类似linux的cd命令
>>> os.getcwd() 
'/data/python'
>>> os.curdir # 获取当前目录
'.'
>>> os.pardir # 获取当前目录的父目录
'..'
>>> os.chdir('day5')
>>> os.getcwd()
'/data/python/day5'
>>> os.makedirs('testdir1/testdir2') # 递归创建目录相当于 mkdir -p命令
>>> os.makedirs('test_dir1/test_dir2') # 递归创建目录相当于 mkdir -p命令
>>> os.listdir('.') # 显示目录下多所有文件 相当于linux的ls -a
['test_dir1']
>>> os.removedirs('test_dir1/test_dir2') # 删除多级（递归）目录，注意目录必须是空的，若目录为空删除，并递归到上以及目录，如果也为空则也删除
>>> os.mkdir('test2') # 创建目录，相当于mkdir
>>> os.rmdir('test2') # 删除目录，相当于rm

>>> f = open('test.txt', 'w') >>> f.write('testline') 8 >>> f.close() >>> os.listdir() ['testdir2', 'test.txt', 'testdir1'] >>> os.rename('test.txt', 'new_test.txt') #重命名 >>> os.stat('.') # 显示目录或文件的状态，包括权限等 os.stat_result(st_mode=16877, st_ino=786731, st_dev=64784, st_nlink=4, st_uid=0, st_gid=0, st_size=4096, st_atime=1455695375, st_mtime=1455696066, st_ctime=1455696066) >>> os.sep # 获取文件分割符，linux为/，windows为\\ '/' >>> os.name # 返回平台名,linux为posix，win为nt 'posix' >>> os.linesep # 返回系统换行符，win下为\r\n '\n' >>> os.pathsep # 返回用于分割文件路径的字符串，vin下为; ':' >>> os.system('ls') # 执行shell命令 testdir1 testdir2 0 >>> os.environ # 获取系统环境变量 environ({'USER': 'root', 'PATH': '/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin', 'SHELL': '/bin/bash', 'HOME': '/root', 'SHLVL': '1', 'HISTTIMEFORMAT': '% ...省略n多好... >>> os.path.abspath('.') # 返回目录的绝对路径 '/data/python/day5' >>> os.path.split('/data/python/day5') # 将path分割成目录和文件，元祖返回 ('/data/python', 'day5') >>> os.path.dirname('/data/python/day5') # 返回path也即是split的第一个元素 '/data/python' >>> os.path.basename('/data/python/day5') # 返回文件名也即是split的第一个元素 'day5' >>> os.path.exists('/data/python/day5') # 判断目录或文件是否存在 True >>> os.path.isabs('/data/python/day5') # 判断是否是绝对目录，不考虑是否存在，说白了就是字符串符合绝对路径的规范就返回True True >>> os.path.isabs('day5') False >>> os.path.isabs('/data/python/day6') # True >>> os.path.isfile('/data/python/day5') # 判断是否是文件 False >>> os.path.isdir('/data/python/day5') # 判断是否是目录 True >>> os.path.isdir('/data/python/day6') False >>> os.path.join('/data/python/day6', 'test') # 组合目录 '/data/python/day6/test' >>> os.path.getatime('/data/python/day5') # 返回文件或目录的最后访问时间 1455695375.9394312 >>> os.path.getmtime('/data/python/day5') # 返回文件或目录的最后修改时间 1455696066.0034554 >>> os.path.getctime('/data/python/day5') # 返回文件或目录的创建时间 1455696066.0034554

正则表达式

 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。

    正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。

    下面这张图展示了使用正则表达式匹配的流程

python的re模块

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

import re
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'hello')
 
# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match('hello world!') 
 
if match:
    # 使用Match获得分组信息
    print match.group()

re模块的常用方法

re.compile(strPattern[, flag])

    参数：

        strPattern：正则表达式

        flag：匹配模式，可选值有

            re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）

            M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）

            S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

            L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

            U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

            X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

    返回值：Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找

    以下的方法既可以是Pattern对象的实例方法也可以是re模块的方法，语法稍有不同

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])

    这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。

    pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

    注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。 

    参数：

    string：要匹配的字符串

    pos：匹配的开始下标

    endpos：匹配的结束下标

    pattern：正则表达式

    flags：匹配模式

    返回值：如果匹配成功返回match对象，否则返回None

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])

    这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 

    参数：同match

    返回值：同match

 

    我们通过一个实例来看一下两个方法的区别

>>> import re
>>> s = 'hello world'
>>> print(re.match('ello', s))
None
>>> print(re.search('ello',s ))
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='ello'>
    说明：可以看到macth只匹配开头，开头不匹配，就不算匹配到，search则可以从中间，只要能有匹配到就算匹配
findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
    搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。有点像search的扩展，把所有匹配的子串放到一个列表
    参数：同match
    返回值：所有匹配的子串，没有匹配则返回空列表
>>> import re >>> s = 'one1two2three3four4' >>> re.findall('\d+', s) ['1', '2', '3', '4']

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):

    按照匹配字子串将字符串进行分割，返回分割收的列表

    参数：

     string：要分割的字符串

     pattern：正则表达式

    maxsplit：最大分割次数

    返回值：分割后的列表

    实例

>>> import re                 
>>> s = 'one1two2three3four4'
>>> re.split('\d+', s)
['one', 'two', 'three', 'four', '']

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])

    使用repl替换string中匹配的每一子串

    参数：

    repl：替换的字符串或方法，这里需要说一下这个方法，方法接收macth对象，方法的返回值作为替换的字符串，换句话就是经过处理的字符串。

    string：要进行替换的字符串

    pattern：正则表达式

    count：替换的次数

    实例：对于repl是个方法的情况，正好这次作业用到，用来替换多个则很难过福号的情况。假设我们有一个四则运算表达式 '--(1.1+1+1-(-1)-(1+1+(1+1+2.2)))+-----111+--++--3-+++++++---+--- 1+4+4/2+(1+3)*4.1+(2-1.1)*2/2*3'，遵循奇数个负号等于正否则为负的原则进行替换，我们可以这样

if __name__ == '__main__':
    import re
    s = '--(1.1+1+1-(-1)-(1+1+(1+1+2.2)))+-----111+--++--3-+++++++---+---1+4+4/2+(1+3)*4.1+(2-1.1)*2/2*3'
    def replace_sign(expression):
        '''
        替换多个连续+-符号的问题，例如+-----，遵循奇数个负号等于正否则为负的原则进行替换
        :param expression: 表达式，包括有括号的情况
        :return: 返回经过处理的表达式
        '''
        def re_sign(m):
            if m:
                if m.group().count('-')%2 == 1: return '-' else: return '+' else: return '' expression = re.sub('[\+\-]{2,}', re_sign, expression) return expression s = replace_sign(s) print(s)

执行结果

24 +(1.1+1+1-(-1)-(1+1+(1+1+2.2)))-111+3-1+4+4/2+(1+3)*4.1+(2-1.1)*2/2*3