OpenCVSharp在医学影像Dicom上的一些应用 企业开发 2024-11-01 14:24 0 阅读 文章目录 一、图像去噪 二、图像锐化 三、图像分割与目标提取 四、图像配准与融合 五、图像测量与分析 六、图像增强与可视化 七、图像压缩与存储 八、图像序列处理 一、图像去噪 医学影像中常常会受到各种噪声的干扰,影响医生对病情的准确判断。OpenCVSharp 可以通过多种去噪算法来减少图像中的噪声,提高图像的质量。例如,可以使用中值滤波、均值滤波等方法。中值滤波对于去除椒盐噪声非常有效,它将图像中的每个像素点的值替换为其邻域像素点的中值。均值滤波则是将像素点的值替换为其邻域像素点的平均值。这些去噪方法可以使医学影像更加清晰,便于医生观察病变部位。 代码: using OpenCvSharp; using Dicom; using System.IO; 猜你喜欢