下面是两个不同场景中的代码重构示例，展示如何将复杂或不清晰的代码转换为更简洁、易于阅读和维护的形式。
示例 1: 条件复杂的函数重构
丑陋的代码示例
这是一个根据年龄和会员状态决定电影票价的函数：
def calculate_ticket_price(age, is_member):
if age < 18:
if is_member:
return 6
else:
return 8
else:
if is_member:
return 10
else:
return 12
这段代码虽然工作正常，但多层嵌套的条件语句使得代码难以阅读和维护。
改进后的代码
我们可以通过提前返回和使用条件表达式来简化这段代码：
def calculate_ticket_price(age, is_member):
if age < 18:
return 6 if is_member else 8
return 10 if is_member else 12
在这个重构的版本中，我们使用了条件表达式来减少条件嵌套，同时利用提前返回的方式来清晰地区分不同的年龄段逻辑，使得代码更加简洁和易于理解。
示例 2: 循环和条件混合逻辑的简化
丑陋的代码示例
这是一个检查列表中是否所有元素都满足特定条件的函数：
def all_elements_positive(lst):
result = True
for elem in lst:
if elem <= 0:
result = False
break
return result
这段代码使用了一个循环和内部的条件判断来设置一个标志变量，逻辑上正确但不够简洁。
改进后的代码
我们可以使用Python的内置函数all()来简化这个函数：
def all_elements_positive(lst):
return all(elem > 0 for elem in lst)
这个重构的版本利用了all()函数，它直接检查一个可迭代对象中的所有元素是否都满足一个条件。这不仅仅使代码更短，而且提高了可读性和效率。
总结
这两个改进示例显示了如何通过使用Python的语言特性（如条件表达式和内置函数）来简化代码。这种重构不仅提高了代码的可读性和维护性，还能使代码更加符合Python的编程风格。在实际开发中，理解并运用这些技巧可以帮助开发者编写更高效、易于理解的代码。