2744. 最大字符串配对数目
给你一个下标从 0 开始的数组 words ，数组中包含 互不相同 的字符串。
如果字符串 words[i] 与字符串 words[j] 满足以下条件，我们称它们可以匹配：
字符串 words[i] 等于 words[j] 的反转字符串。
0 <= i < j < words.length
请你返回数组 words 中的 最大 匹配数目。
注意，每个字符串最多匹配一次。
示例 1：
输入：words = [“cd”,“ac”,“dc”,“ca”,“zz”]
输出：2
解释：在此示例中，我们可以通过以下方式匹配 2 对字符串：
- 我们将第 0 个字符串与第 2 个字符串匹配，因为 word[0] 的反转字符串是 “dc” 并且等于 words[2]。
-> 我们将第 1 个字符串与第 3 个字符串匹配，因为 word[1] 的反转字符串是 “ca” 并且等于 words[3]。
可以证明最多匹配数目是 2 。
示例 2：
输入：words = [“ab”,“ba”,“cc”]
输出：1
解释：在此示例中，我们可以通过以下方式匹配 1 对字符串：
- 我们将第 0 个字符串与第 1 个字符串匹配，因为 words[1] 的反转字符串 “ab” 与 words[0] 相等。
可以证明最多匹配数目是 1 。
示例 3：
输入：words = [“aa”,“ab”]
输出：0
解释：这个例子中，无法匹配任何字符串。
提示：
1 <= words.length <= 50
words[i].length == 2
words 包含的字符串互不相同。
words[i] 只包含小写英文字母。
根据题意枚举即可：
class Solution {
public:
int maximumNumberOfStringPairs(vector<string>& words) {
int n = words.size();
int res= 0;
for(int i = 0;i < n;i++){
for(int j = i+1;j < n;j++){
if(words[i][0] == words[j][1] && words[i][1] == words[j][0]){
res++;
}
}
}
return res;
}
};
才发现评论里有大佬指正复杂度问题，确实上面的代码复杂度为n方，通过哈希优化可以到On：
class Solution {
public:
int maximumNumberOfStringPairs(vector<string>& words) {
unordered_map<string, int> counter;
int res = 0;
for (const string& word : words) {
string key = word.substr(0, 1) + word.substr(1, 1);
string reversed_key = string(key.rbegin(), key.rend());
if (counter.count(reversed_key)) {
res += counter[reversed_key];
counter[reversed_key]--;
if (counter[reversed_key] == 0) {
counter.erase(reversed_key);
}
} else {
counter[key]++;
}
}
return res;
}
};