C++ 标准库中的 <random> 头文件提供了一组用于生成随机数的工具。这些工具对于模拟、游戏开发、加密算法等领域非常有用。C++标准库还提供了多种分布类，用于生成特定分布的随机数，如均匀分布、正态分布等。
伪随机数生成器：
使用确定性算法生成看似随机的数列。这些数列在理论上是可预测的，但通常对于大多数应用来说足够随机。
C++标准库提供了多种伪随机数生成器，如std::mt19937（基于Mersenne Twister算法）、std::minstd_rand0和std::minstd_rand（基于线性同余生成器的简化版本）、std::linear_congruential_engine（线性同余生成器的通用模板）以及std::subtract_with_carry_engine（带借位的减法生成器）等。
真随机数生成器：
基于物理过程（如热噪声、放射性衰变等）生成随机数。C++标准库不直接提供这类生成器，但开发者可以通过其他方式（如硬件随机数生成器或网络随机数服务）获取真随机数。
分布类:
均匀分布：
std::uniform_int_distribution<IntType>：生成指定范围内的均匀分布的随机整数。
std::uniform_real_distribution<RealType>：生成指定范围内的均匀分布的随机浮点数。
正态分布：
std::normal_distribution<RealType>：生成指定均值和标准差的正态分布的随机浮点数。
其他分布：
C++标准库还提供了其他多种分布，如指数分布（std::exponential_distribution）、泊松分布（std::poisson_distribution）、二项分布（std::binomial_distribution）等，以满足不同应用场景的需求。
示例:
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
// 创建一个基于Mersenne Twister的随机数生成器
std::mt19937 generator;
// 创建一个均匀分布的随机数生成器，范围从1到10
std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 10);
// 生成并打印5个随机数
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
std::cout << "Random number: " << distribution(generator) << std::endl;
}
// 创建一个正态分布的随机数生成器，均值为0，标准差为1
std::normal_distribution<double> normalDistribution(0.0, 1.0);
// 设置输出格式，保留两位小数
std::cout << std::fixed << std::setprecision(2);
// 生成并打印5个正态分布的随机数
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
std::cout << "Normal distribution random number: " << normalDistribution(generator) << std::endl;
}
return 0;
}