校园AI语音防欺凌报警系统 YOLOv8

校园AI语音防欺凌报警系统通过安装音频监控设备,校园AI语音防欺凌报警系统能够对宿舍、洗手间、楼梯拐角等校园监控死角及隐私场所进行实时监控,对特定的求救词汇进行识别,如“别打我”、“打人了救命啊”等。一旦系统识别到这些关键词汇,就会立即启动报警。同时将报警信息实时发送到学校保安或相关负责人的手机上,相关人员可以第一时间对现场进行喊话警告,确认现场学生的人身安全。这种快速响应机制,大大提高了校园安全管理的效率和效果。

YOLOv8 算法的核心特性和改动可以归结为如下:

提供了一个全新的 SOTA 模型,包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型。和 YOLOv5 一样,基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求

Backbone:
骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想,将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数。

Head: Head部分较yolov5而言有两大改进:1)换成了目前主流的解耦头结构(Decoupled-Head),将分类和检测头分离 2)同时也从 Anchor-Based 换成了 Anchor-Free

Loss :1) YOLOv8抛弃了以往的IOU匹配或者单边比例的分配方式,而是使用了Task-Aligned Assigner正负样本匹配方式。2)并引入了 Distribution Focal Loss(DFL)

Train:训练的数据增强部分引入了 YOLOX 中的最后 10 epoch 关闭 Mosiac 增强的操作,可以有效地提升精度。

校园欺凌现象备受关注,各地陆续有学校在厕所等视频无法覆盖。由于校园欺凌多发生在卫生间、洗漱间等场所,而这些场所又不便安装监控设备,实际上就变成了“隐秘的角落”或者说“预防的空白”。校园AI语音防欺凌报警系统的实施,对于预防和减少校园欺凌事件具有重要意义。首先,它能够有效地震慑潜在的欺凌行为,减少欺凌事件的发生。其次,通过实时监控和快速响应,系统能够及时发现并处理欺凌事件,保护受害者的人身安全。最后,系统的实施还能够提高校园的整体安全意识,促进校园文化的和谐发展。

class Conv(nn.Module):
    # 标准的卷积 参数(输入通道数, 输出通道数, 卷积核大小, 步长, 填充, 组, 扩张, 激活函数)
    default_act = nn.SiLU()  # 默认的激活函数

    def __init__(self, c1, c2, k=1, s=1, p=None, g=1, d=1, act=True):
        super().__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(c1, c2, k, s, autopad(k, p, d), groups=g, dilation=d, bias=False) # 2维卷积,其中采用了自动填充函数。
        self.bn = nn.BatchNorm2d(c2) # 使得每一个batch的特征图均满足均值为0,方差为1的分布规律
        # 如果act=True 则采用默认的激活函数SiLU;如果act的类型是nn.Module,则采用传入的act; 否则不采取任何动作 (nn.Identity函数相当于f(x)=x,只用做占位,返回原始的输入)。
        self.act = self.default_act if act is True else act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity() 

    def forward(self, x):  # 前向传播
        return self.act(self.bn(self.conv(x))) # 采用BatchNorm
    def forward_fuse(self, x): #  用于Model类的fuse函数融合 Conv + BN 加速推理,一般用于测试/验证阶段
        return self.act(self.conv(x)) # 不采用BatchNorm

class ConvTranspose(nn.Module):
    # Convolution transpose 2d layer
    default_act = nn.SiLU()  # default activation

    def __init__(self, c1, c2, k=2, s=2, p=0, bn=True, act=True):
        super().__init__()
        self.conv_transpose = nn.ConvTranspose2d(c1, c2, k, s, p, bias=not bn)
        self.bn = nn.BatchNorm2d(c2) if bn else nn.Identity()
        self.act = self.default_act if act is True else act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity()

    def forward(self, x):
        return self.act(self.bn(self.conv_transpose(x)))


校园AI语音防欺凌报警系统的语音识别功能是通过预置语料库来实现的,装置里录入了打架、骂人,比如“我要打你”等危险的话,还可支持多种方言。把软件安装到电脑上就能报警,还可以通过手机App直接把信息传达给老师或者是负责人。校园AI语音防欺凌报警系统是科技与教育相结合的有益尝试,它不仅能够有效地提升校园安全水平,还能够促进校园文化的和谐发展。

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