关于智能的思考和认识，学界逐渐形成了两个派别：图灵派和歌德尔派。图灵派本质上是一种计算主义，认为基于简单规则的计算可以涌现出复杂的行为和智能。这种观点从物理符号系统的逻辑智能延展到联结主义的计算智能，对人工智能的研究和开发起到了主导作用。
相比之下，歌德尔派则认为没有构建智能的一般规律和方法，现有的规律和方法也不应成为第一性的，真正的本质在于动因和信念。歌德尔派认为，人工智能的发展应该接受现状，继续演化，而不是执着于寻求普遍规律。这种观点虽然未能主导人工智能的研发方向，但对AI的本质理解有着深刻的意义。
歌德尔认为，机器不可能超越人脑，除非数学不是人类的发明。然而，即使数学不是人类发明的，机器依然无法超越人脑。这种观点揭示了人工智能的局限性，即它在某些层面上永远无法达到人类智能的高度。
智能可以分为算法智能（AI）、语言智能（LI）和想象智能（II）三个层次。算法智能无法超越语言智能，语言智能也无法超越想象智能。正如爱因斯坦所言：“智能的真正标识不是知识，而是想象。”图灵派的想法是，AI的极限是LI，而LI的极限则是II；同时，II的局部和具体化是LI，LI的局部和具体化是AI。计算机的智能只能是AI，无法达到人类所具有的LI和II层面。
维纳在《人有人的用处》中也讨论了这一问题