ERNIE-ViLG 介绍
ERNIE-ViLG 是由百度研发的基于 Transformer 架构的大规模视觉语言生成模型。它能够根据文本描述生成高质量的图像，结合了自然语言处理和计算机视觉的能力。
应用使用场景
- 广告创作：自动生成符合主题的广告图片。
- 艺术设计：为艺术家提供灵感，或者生成草图。
- 游戏开发：快速生成游戏场景、角色设计。
- 教育培训：帮助学生通过图像更好地理解文本内容。
- 社交媒体：用户可以根据文本创建个性化的图像进行分享。
要实现这些功能，可以利用一些开源的深度学习模型库，如OpenAI的DALL-E、Stability AI的Stable Diffusion、Midjourney等。这里用Python展示一个简单的基于文本生成图像的代码示例，假设使用的是Stable Diffusion模型。
下面是一个通用的代码框架：
from diffusers