一、基本介绍
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
-
记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
-
把具有不同值的元素的行列及值记录在个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
维数组 转 稀疏数组的思路 1.遍历 原始的二维数组，得到有效数据的个数 sum 2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1] [3] 3.将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组 稀疏数组转原始的二维数组的思路 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的 chessArr2 = int[11][11] 2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可.
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 稀疏数组 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 row行 col列 val数值 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 11 11 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
二、相关代码
public class Main{
public static void main(String[] args) {
int chessArr1[][]=new int[11][11];
chessArr1[1][2]=1;
chessArr1[2][3]=2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始时的二维数组");
for(int[] row:chessArr1){
for(int data:row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
System.out.println();
//将二维数组转稀疏数组
//1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
int sum=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
//遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
int count=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(chessArr1[i][j]!=0){
count++;
sparseArr[count][0]=i;
sparseArr[count][1]=j;
sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println("得到的稀疏数组为------");
for(int i=0;i<sparseArr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
//将稀疏数组恢复成原始的二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2.在读取稀疏数组后几行数据（从第二行开始），并赋给原始的二维数组
for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
//恢复后的二维数组
System.out.println("恢复后的二维数组");
for(int[] row:chessArr2){
for(int data:row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}