也在牛客力扣写了一百来题了，个人感觉力扣的SQL题要比牛客的高三档的难度。（普遍来说）
1. 牛客SQL热题216：统计各个部门的工资记录数
1.1 题目：
描述
有一个部门表departments简况如下:
| dept_no | dept_name |
| d001 | Marketing |
| d002 | Finance |
有一个，部门员工关系表dept_emp简况如下:
| emp_no | dept_no | from_date | to_date |
| 10001 | d001 | 2001-06-22 | 9999-01-01 |
| 10002 | d001 | 1996-08-03 | 9999-01-01 |
| 10003 | d002 | 1996-08-03 | 9999-01-01 |
有一个薪水表salaries简况如下:
| emp_no | salary | from_date | to_date |
| 10001 | 85097 | 2001-06-22 | 2002-06-22 |
| 10001 | 88958 | 2002-06-22 | 9999-01-01 |
| 10002 | 72527 | 1996-08-03 | 9999-01-01 |
| 10003 | 32323 | 1996-08-03 | 9999-01-01 |
请你统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum，按照dept_no升序排序，以上例子输出如下:
| dept_no | dept_name | sum |
| d001 | Marketing | 3 |
| d002 | Finance | 1 |
示例1
输入：
drop table if exists `departments` ;
drop table if exists `dept_emp` ;
drop table if exists `salaries` ;
CREATE TABLE `departments` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`dept_name` varchar(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`dept_no`));
CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
INSERT INTO departments VALUES('d001','Marketing');
INSERT INTO departments VALUES('d002','Finance');
INSERT INTO dept_emp VALUES(10001,'d001','2001-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO dept_emp VALUES(10002,'d001','1996-08-03','9999-01-01');
INSERT INTO dept_emp VALUES(10003,'d002','1996-08-03','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85097,'2001-06-22','2002-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'1996-08-03','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10003,32323,'1996-08-03','9999-01-01');
复制输出：
d001|Marketing|3
d002|Finance|11.2 思路：
两个join连接。
1.3 题解：
select t1.dept_no, dept_name, count(*) sum
from dept_emp t1
join salaries t2
on t1.emp_no = t2.emp_no
join departments t3
on t1.dept_no = t3.dept_no
group by t1.dept_no
order by dept_no2. 牛客SQL热题217：对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
2.1 题目：
描述
有一个薪水表salaries简况如下:
| emp_no | salary | from_date | to_date |
| 10001 | 88958 | 2002-06-22 | 9999-01-01 |
| 10002 | 72527 | 2001-08-02 | 9999-01-01 |
| 10003 | 43311 | 2001-12-01 | 9999-01-01 |
| 10004 | 72527 | 2001-12-01 | 9999-01-01 |
对所有员工的薪水按照salary降序先进行1-N的排名，如果salary相同，再按照emp_no升序排列：
| emp_no | salary | t_rank |
| 10001 | 88958 | 1 |
| 10002 | 72527 | 2 |
| 10004 | 72527 | 2 |
| 10003 | 43311 | 3 |
示例1
输入：
drop table if exists `salaries` ;
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'2001-08-02','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10003,43311,'2001-12-01','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10004,72527,'2001-12-01','9999-01-01');
复制输出：
10001|88958|1
10002|72527|2
10004|72527|2
10003|43311|32.2 思路：
这不一眼窗口函数么。
2.3 题解：
-- 一眼窗口函数，太明显了。
select emp_no, salary, dense_rank() over (order by salary desc) ranks
from salaries
order by salary desc, emp_no3. 牛客SQL热题223：使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称
3.1 题目：
描述
现有电影信息表film，包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
| film_id | 电影id |
| title | 电影名称 |
| description | 电影描述信息 |
有类别表category，包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
| category_id | 电影分类id |
| name | 电影分类名称 |
| last_update | 电影分类最后更新时间 |
电影分类表film_category，包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
| film_id | 电影id |
| category_id | 电影分类id |
| last_update | 电影id和分类id对应关系的最后更新时间 |
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及其电影名称。
示例1
输入：
drop table if exists film ;
drop table if exists category ;
drop table if exists film_category ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS film (
film_id smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0',
title varchar(255) NOT NULL,
description text,
PRIMARY KEY (film_id));
CREATE TABLE category (
category_id tinyint(3) NOT NULL ,
name varchar(25) NOT NULL, `last_update` timestamp,
PRIMARY KEY ( category_id ));
CREATE TABLE film_category (
film_id smallint(5) NOT NULL,
category_id tinyint(3) NOT NULL, `last_update` timestamp);
INSERT INTO film VALUES(1,'ACADEMY DINOSAUR','A Epic Drama of a Feminist And a Mad Scientist who must Battle a Teacher in The Canadian Rockies');
INSERT INTO film VALUES(2,'ACE GOLDFINGER','A Astounding Epistle of a Database Administrator And a Explorer who must Find a Car in Ancient China');
INSERT INTO film VALUES(3,'ADAPTATION HOLES','A Astounding Reflection of a Lumberjack And a Car who must Sink a Lumberjack in A Baloon Factory');
INSERT INTO category VALUES(1,'Action','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(2,'Animation','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(3,'Children','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(4,'Classics','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(5,'Comedy','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(6,'Documentary','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(7,'Drama','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(8,'Family','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(9,'Foreign','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(10,'Games','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO category VALUES(11,'Horror','2006-02-14 20:46:27');
INSERT INTO film_category VALUES(1,6,'2006-02-14 21:07:09');
INSERT INTO film_category VALUES(2,11,'2006-02-14 21:07:09');
复制输出：
3|ADAPTATION HOLES3.2 思路：
左外连接即可。
3.3 题解：
-- 第二张表是蒙人的吧。。。
-- 这不就简单的左外连接吗
select t1.film_id, title
from film t1
left join film_category t2
on t1.film_id = t2.film_id
where category_id is null4. 牛客大厂笔试真题W2：最长连续登录天数
4.1 题目：
描述
你正在搭建一个用户活跃度的画像，其中一个与活跃度相关的特征是“最长连续登录天数”， 请用SQL实现“2023年1月1日-2023年1月31日用户最长的连续登录天数”
示例1
输入：
drop table if exists tb_dau;
create table `tb_dau` (
`fdate` date,
`user_id` int
);
insert into tb_dau(fdate, user_id)
values
('2023-01-01', 10000),
('2023-01-02', 10000),
('2023-01-04', 10000);
复制输出：
user_id|max_consec_days
10000|2
复制说明：
id为10000的用户在1月1日及1月2日连续登录2日，1月4日登录1日，故最长连续登录天数为2日
备注：
示例：
如用户在1月3日-1月10日登录，且在1月20日-1月22日登录，则最长连续登录天数为8
MySQL中日期加减的函数
日期增加 DATE_ADD，例：date_add('2023-01-01', interval 1 day) 输出 '2023-01-02'
日期减少 DATE_SUB，例：date_add('2023-01-01', interval 1 day) 输出 '2022-12-31'
日期差 DATEDIFF，例：datediff('2023-02-01', '2023-01-01') 输出314.2 思路：
一句话：两个记录的日期的差值如果等于两记录的排名差值，说明中间一直是连续的。
4.3 题解：
-- 先给每条记录以排名
with tep1 as (
select fdate, user_id, rank() over (partition by user_id order by fdate) ranks
from tb_dau
), tep2 as (
-- 整体是自连接的思想
-- on限制user_id相同，且diff必须是0或正数
-- 最重要的条件是：两个记录的日期的差值要等于两记录的排名差值
select t1.user_id, datediff(t2.fdate, t1.fdate)+1 days
from tep1 t1
join tep1 t2
on t1.user_id = t2.user_id and
t2.fdate >= t1.fdate and
t2.ranks = datediff(t2.fdate, t1.fdate) + t1.ranks
)
select user_id, max(days) max_consec_days
from tep2
group by user_id5. 力扣mid题550：游戏玩法分析4
5.1 题目：
Table: Activity
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------------+---------+ （player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
结果格式如下所示：
示例 1：
输入： Activity table: +-----------+-----------+------------+--------------+ | player_id | device_id | event_date | games_played | +-----------+-----------+------------+--------------+ | 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 | | 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 | | 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 | | 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 | | 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 | +-----------+-----------+------------+--------------+ 输出： +-----------+ | fraction | +-----------+ | 0.33 | +-----------+ 解释： 只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33
5.2 思路：
窗口函数给出排名再进行简单的计算即可。
5.3 题解：
-- 先给每个人排名
with tep1 as (
select player_id , event_date , dense_rank() over (partition by player_id order by event_date) ranks
from Activity
)
-- 然后在tep1表中将ranks为2的记录与ranks为1的记录的个数想除
-- ranks为1的记录即第一次登录的玩家，ranks为2且与第一次登录的天数相-- 差为1的记录是首次登录第二天再次登录的玩家
select round((select count(*) from tep1 t1 where ranks = 2 and datediff(event_date , (select event_date from tep1 t2 where ranks = 1 and t1.player_id = t2.player_id)) = 1)
/
(select count(*) from tep1 where ranks = 1), 2) fraction
from dual