大家好，我是安琪。这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI 围绕电商服饰行业，解决两件事情。
一是解决模特摄影问题，使用stable diffusion comfyUI实现AI模特生成；
二是解决模特服装，实现基于AI模特的虚拟换装。
在电商界，产品展示一直是商家关注的重点。而最近，AI虚拟换衣技术引起了广泛关注，特别是StablediffusionI模型，它为电商模特换装提供了一种高效解决方案。
StablediffusionI模型的优势
StablediffusionI模型是一款基于深度学习的AI模型，能够将人台图转换为真人模特换装效果图。这不仅大大提高了电商模特换装的效率，还提升了产品的展示效果。
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提高效率
传统的人台图转换为真人模特换装需要耗费大量的时间和精力，而StablediffusionI模型能够快速准确地将人台图转换为真人模特换装效果图，大大提高了工作效率。 -
提升展示效果
通过StablediffusionI模型生成的真人模特换装效果图更加真实、生动，能够更好地展示产品的特点和风格，从而吸引更多消费者的关注。
之前我们也介绍过换装的工作流实现。
这里同样基于这个工作流逻辑，我们再来完善一下。
于是，我们开发了AI电商模特换装工作流，主打一个高效，我们知道FLUX模型对设备要求高。跑一张图像我4060ti 都得要1~2分钟。更不说加载其它节点模型一起跑图，要出满意的图，效率太低。于是我们的思路就是主打一个高效。
AI电商模特换装工作流思路**
工作流全貌如下图示。
思路如下： 使用catvton虚拟换衣节点。这个节点优点就是高效，快，效果好！这三点就是我们必选它的理由。它的节点这里使用CatVTON Wrapper这个版本，大家在github上下载，或者在comfyUI中安装缺失节点。）然后我们通过SD1.5的文生图模块生成AI模特。
为什么用SD1.5?
1、因为这里在SD1.5模型中，有一个模型在人像摄影方面非常优秀。林鹤-人像光影摄影极限写实真实感大模型_V2.6.1 大家可以上网自己搜索下载即可。
2、因为Sd1.5生态完善，我可以通过controlnet和ipadapter进行控制生图且控制的力度与质量相对kolors和FLUX来说算是优于后者两个。
3、Sd1.5生图速度快。
所以我们这里建议是运用SD1.5/kolors+FLUX+catvton来实现AI模特自由和换衣自由的控制生图。
工作流各模块
1、图片加载与处理模块。
2、kolors图生图模块
3、SD1.5生态模块
4、flux图生图功能
5、遮罩精细化处理模块
catvton换衣模块
7、生图结果模块
效果如下：
让AI模特换上这件衣服。
工作流也提供了SD1.5生图、kolors生图和flux生图。目的是根据不同需求快速生成AI模特。然后通过flxu模型进行修复。
由于时间原因，我这里就不多测试了。大家可以基于原理进行搭建，也可通过我们工作流进行修改。像可以加入姿势控制和换脸功能。
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次日同一发放请耐心等待
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