自从我学习AI到现在其实也有了一定的时间，在这段时间中感觉比较吸引小伙伴的还是AI视频相关的知识点。
当然也有小伙伴发私信问我有关AI视频制作过程中遇到的问题，又或者是问我能不能帮忙制作AI视频的，所以我决定写篇文章来帮助大家更好地了解AI视频制作以及如何入门。
当然有很多AI视频生成工具和平台，光是一篇文章是讲不完的，所以我会分批次并且结合我以前写过的笔记来分享给大伙。
文生视频&图生视频
看过我笔记或者了解过AI绘画生成的小伙伴们应该就知道，最基础的文生图就是输入一段文字，然后AI根据文字描述生成一个符合输入内容的图片。
文生视频（Text to Video）也是同样的原理，也是AI视频制作最基础的一种形态。
无论是静态的物品、风景又或是包含具体的人和物品
素材源自：runaway
现实存在的、违反现实逻辑的
素材源自：runaway
真实世界风格的、动漫的、3D的
素材来自：Luna Dream Machine
AI视频生成模型可以被看做是一个库存无限大的“视频素材库”，在各类视频的生产环节里都可以得到广泛的运用。
像是旁白配合着画面、视频过渡的填补空镜，这些东西以往都需要在互联网上找很久甚至得自己去拍摄制作。
而现在只需要用文字跟AI把需求交代清楚，然后就可以放手让AI来做接下来的事情。当然文生视频也有一个很致命的问题，那就是随机性。
所以现阶段的文生视频大多用于生产一些不包含具体形象，要求也不会很高的“空镜”（画面没有人）片段，这些片段是无法用于影视作品创作的。
而为了增强生成视频的可塑性，图生视频（Image to Video）应运而生。
图生视频很好理解，在用户上传了一张图片后，AI会把这张参考图作为视频的“第一帧”。然后根据这张图片和提示词来推导接下来可能发生的内容。
图生视频的好处是生成视频的人、物品、景都会与上传的图片保持一定程度上的相似。
换句话说可以通过图片更好地把握视频的内容走向，变相的让视频生成和图片生成的门槛拉到一致，这也是为什么图生视频成为了目前应用得最为广泛的AI视频生成技术之一。
很多需要传统建模、CG动画技术参与的动态设计现如今都可以通过一张静态图片生成类似的效果。
甚至还可以先绘制若干个静态分镜，然后在里面定义视频的构图和包含的元素，通过图生视频让其“动起来”，最终剪辑到一起组成一个成片。这也是目前大部分“AI短片/短剧”都在采纳的创作方式。
就目前而言文生视频和图生视频的模型产品化程度都比较高，所以自己上手做一个AI视频比较简单。
模型推荐
在目前比较容易接触到的视频生成模型里面比较推荐的有：
Runway(Gen-3)
https://runwayml.com/product
Luma AI（Dream Machine）
https://lumalabs.ai/dream-machine
**快手（可灵AI）
**
https://klingai.kuaishou.com/
字节跳动（Dreamina即梦）
https://jimeng.jianying.com/
当然每个平台都有其特色，像是Runway的Gen-3可以精确控制运动形态的运动笔刷、相机控制等工具；Dreamina和Dream Machine都有着“首尾帧”的图片控制方式。
而这个领域也有一些模型权重是开源的，像是Open sora、CogVideo、Stable Video Diffusion（SVD）。
当然在体验完这些模型之后还是会发现一个问题，即便是图生模型在“可控性”方面仍然是不足的。虽说给了开头一张图片，但是后续的运动都是由AI自己来决定的。
AI推导运动的程度也是有限的，主体运动和场景变化的幅度越大，画面就越容易变形。所以目前的绝大多数图生视频模型都是用于生成时长有限（10s内）且运动幅度不大的视频片段。
如果想要借助AI创作时间更长、更灵活且可控性更强的视频，那就要借助其他的方式了。
今天的内容就到这里啦！
主要是一次性不要讲太多可以帮助大伙慢慢吸收知识点（我也有点懒），上面提到的那些模型都是有着线上体验的渠道，只需要去官网登录注册下就可以免费体验几次啦。
刚好昨天又有大消息宣布，Stable Diffusion 3.5模型发布
资料软件免费放送
次日同一发放请耐心等待
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