InnoDB 是 MySQL 中的事务型存储引擎,它通过实现两阶段锁协议来保证事务的隔离性和一致性。两阶段锁协议的基本原则是,事务在执行过程中分为两个阶段:
- 加锁阶段(Growing Phase):事务在此阶段可以根据需要获取锁。
- 解锁阶段(Shrinking Phase):事务在此阶段只能释放锁,而不能再获取新锁。
这个协议的核心思想是:所有锁必须在事务提交或回滚前释放。通过遵循两阶段锁协议,InnoDB 能够避免常见的并发问题,比如脏读、不可重复读和幻读。
接下来,我们详细介绍 InnoDB 的两阶段锁协议的底层原理和在源代码中的实现。
一、两阶段锁协议的原理
-
加锁阶段:
- 在事务开始时,InnoDB 根据 SQL 语句的类型(读、写等)选择性地加锁。
- 对于查询操作(例如
SELECT ... FOR UPDATE
),事务会根据需要对相关的行或索引加上共享锁(S 锁)或排他锁(X 锁)。 - 对于更新操作(例如
UPDATE
或DELETE
),事务会对受影响的行或索引加上排他锁。 - 事务在这个阶段可以不断地获取更多的锁,但不会释放任何锁。
-
解锁阶段:
- 一旦事务决定提交或回滚,进入解锁阶段。
- 在提交或回滚操作执行后,所有锁必须被释放。在这个阶段,事务不能再获取新的锁。
- 解锁操作的顺序通常与加锁的顺序无关。
二、事务隔离级别与两阶段锁协议
InnoDB 通过两阶段锁协议与四种事务隔离级别(READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)紧密结合。不同的隔离级别通过控制锁的范围、锁的时间以及多版本并发控制(MVCC)来实现。
- READ UNCOMMITTED:几乎没有锁,允许脏读,因此大多数操作不需要严格的两阶段锁协议。
- READ COMMITTED:只在读取时加锁,查询结束后释放共享锁,这种隔离级别使用两阶段锁协议的程度较轻。
- REPEATABLE READ:会在事务的整个生命周期内保持共享锁,直到事务提交或者回滚,因此严格遵守两阶段锁协议。
- SERIALIZABLE:所有读写操作都会加锁,严格执行两阶段锁协议,保证事务完全隔离。
在 REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 隔离级别下,InnoDB 通过两阶段锁协议保证了较高的并发隔离性,防止幻读和不可重复读的现象。
三、两阶段锁协议的执行细节与源代码解析
在 InnoDB 的代码中,锁的加锁与解锁操作是高度结构化的,涉及多个模块和函数,尤其是 row0sel.cc
、lock0lock.cc
和 trx0trx.cc
等文件。
1. 加锁阶段
加锁的核心代码位于 row0sel.cc
文件的 row_search_for_mysql()
函数中,这个函数是 InnoDB 在处理 SQL 查询时的核心函数。它负责根据 SQL 语句的类型,在查找到的数据行上加锁。
row_search_for_mysql()
函数决定了 InnoDB 何时需要加锁以及加什么类型的锁(共享锁或排他锁)。加锁操作会调用lock_rec_lock()
函数,这是具体的行级加锁操作。
if (need_lock) {
lock_rec_lock(mode, block, rec, index, thr);
}
其中,mode
参数决定了要加的锁类型(共享锁或排他锁),而 thr
参数与当前事务有关。
2. 锁的管理
InnoDB 使用了一个全局的锁表来管理当前系统中的所有锁,该表位于 lock0lock.cc
文件中。每次加锁或解锁时,InnoDB 都会对这个锁表进行更新。加锁时,调用 lock_rec_lock()
将锁添加到锁表中,解锁时,调用 lock_rec_unlock()
将锁从表中删除。
加锁流程大致如下:
- 在锁表中查找是否已经有锁。
- 如果没有锁,则为当前事务创建一个新的锁。
- 将锁添加到锁表中,并与当前事务关联。
lock_rec_t* lock = lock_rec_create(trx, mode, block, rec, index);
3. 解锁阶段
解锁操作发生在事务提交或回滚时,通常在事务生命周期结束时触发。InnoDB 的事务管理系统会调用 trx_commit()
或 trx_rollback()
函数,这两个函数是事务的提交和回滚操作。
- 事务提交:调用
trx_commit()
,触发lock_trx_release_locks()
来释放事务持有的所有锁。
void trx_commit(trx_t* trx) {
lock_trx_release_locks(trx);
}
- 事务回滚:调用
trx_rollback()
,该函数会触发解锁和回滚操作,同时恢复被更改的数据。
void trx_rollback(trx_t* trx) {
lock_trx_release_locks(trx);
}
在解锁时,lock_trx_release_locks()
函数会遍历事务所持有的锁表,释放所有的行锁和间隙锁,解除对数据的控制。
4. 死锁检测
由于两阶段锁协议可能导致死锁,InnoDB 实现了死锁检测机制。死锁检测的代码位于 lock0lock.cc
文件中,lock_deadlock_check_and_resolve()
函数负责遍历锁图(Lock Graph),检测是否存在死锁,并选择一个事务进行回滚以解决死锁。
if (lock_deadlock_check(trx)) {
trx_rollback_for_deadlock(trx);
}
死锁检测是一个循环过程,InnoDB 会反复检查锁的持有情况并检测出循环依赖。检测到死锁后,会主动回滚某个事务以打破循环,保证系统不会进入僵局。
四、两阶段锁协议的影响
两阶段锁协议对 InnoDB 的并发控制和性能有深远的影响:
-
事务隔离性:
两阶段锁协议确保了事务在执行期间所需的数据一致性。在严格的隔离级别(如REPEATABLE READ
和SERIALIZABLE
)下,所有数据的访问都受到锁的控制,避免了脏读、幻读和不可重复读的现象。 -
并发性能:
尽管两阶段锁协议确保了数据的一致性,但也会降低系统的并发性能,因为事务在持有锁期间,其他事务无法访问被锁定的数据。为了缓解这个问题,InnoDB 实现了多版本并发控制(MVCC)来尽量减少读操作对写操作的阻塞。 -
死锁处理:
两阶段锁协议容易导致死锁,因为事务可能会在持有某些锁的情况下等待其他锁。为了解决这个问题,InnoDB 实现了死锁检测和解决机制,通过回滚某些事务来打破死锁。
五、总结
InnoDB 的两阶段锁协议是其事务管理系统的核心组成部分,通过严格的加锁和解锁控制,保证了数据库在并发情况下的事务隔离性和数据一致性。源代码中加锁与解锁的管理体现了这种协议的严密性,而通过对锁表的管理以及死锁检测机制,InnoDB 能够在保证数据安全的同时最大化系统的并发性能。
两阶段锁协议的底层原理和源代码解析帮助我们理解 InnoDB 如何平衡数据一致性与系统并发性能,这对于优化数据库操作和调优事务性能具有重要意义。