随着IEEE Visualization Conference (IEEE VIS 2024) 序幕的拉开，我们迎来了计算机图形学与多媒体领域的一场顶级会议。作为CCF-A类会议，IEEE VIS 2024汇聚了全球的研究人员、教育工作者和行业实践者，共同探讨和分享可视化工具设计和使用的最新进展。
今年的IEEE VIS以混合形式举行，既包括现场环节，也包括虚拟环节，确保了全球参与者都能通过线上平台参与到这场盛会中。会议于格林威治时间10月13日在佛罗里达州圣彼得海滩的TradeWinds Island Grand Beach Resort盛大开幕，同时也为无法到场的参与者提供了丰富的在线内容。
在2024年的会议中，特别举办了一个名为“EDUVI'S WORKSHOP”的研讨会，这是一个专注于信息可视化教育的研讨会。该研讨会汇聚了很多经验丰富的教师，共同分享研究成果、教学经验，并探讨新的教学方法和研究挑战。议程涵盖了从基础教学到高级研究的多个方面，展现了信息可视化教育的多样性和深度。
研讨会的议程包括了多个与信息可视化教育相关的论文，例如"与数据科学一起教授数据可视化的挑战和机遇"、"通过情境设计教授信息可视化：来自课堂的案例研究"、"开发强大的制图学课程以培训专业制图师"等。这些论文涵盖了从基础教学到高级研究的多个方面，反映了信息可视化教育领域的多样性和深度。
此外，研讨会还邀请了Kate Farrell，数据学校教育课程开发和专业学习的负责人，就"学校课程中的数据素养：有趣的数据可视化"进行主题演讲。她的演讲将探讨如何通过有趣的数据可视化活动提高学生的数据素养，这将为与会者提供新的视角。
整个研讨会强调了信息可视化教育的重要性，并鼓励参与者通过交流和合作来推动该领域的进步。通过这些活动，IEEE VIS 2024旨在促进信息可视化领域的知识传播和实践创新，为参与者提供一个丰富的学习和网络机会。
第一天会议的后半程，会议主席：Theresa-Marie Rhyne为我们带来了关于“为你的数据可视化生成配色方案”的精彩教程。她分享了如何利用人工智能（AI）来生成数据可视化的颜色方案。
同时，介绍了几种AI系统，包括Microsoft Copilot、Google Gemini和ChatGPT，这些系统能够提供基于颜色十六进制代码的颜色方案建议。
Rhyne还探讨了颜色理论、视觉感知以及如何将这些理论应用于五阶段的颜色化过程中，以增强数据可视化的效果。这些内容不仅展示了AI在颜色方案生成中的潜力，也为数据可视化的专业人士提供了实用的指导和灵感。
随着第一天的会议圆满结束，我们即将迎来第二天更加精彩的内容。我们将继续关注会议现场，为大家带来更多前沿的分享和深入的报道。请继续关注我们的更新，一起探索可视化领域的最新发展！