基于卡尔曼滤波器的电池充电状态估计(Matlab) 企业开发 2024-11-01 17:51 0 阅读 基于卡尔曼滤波器的电池充电状态估计(Matlab) 目录 基于卡尔曼滤波器的电池充电状态估计(Matlab) 估计效果 基本介绍 程序设计 参考资料 估计效果 基本介绍 1.基于matlab的锂电池的模型构建、参数识别和验证、SoC估计,Simulink采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)。 2.采用m脚本(EKF和(无迹卡尔曼滤波)UKF)。程序已调通,可直接运行。运行环境Matlab2023b及以上。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 程序设计 %% 清空环境变量 猜你喜欢