基于卡尔曼滤波器的电池充电状态估计(Matlab)

基于卡尔曼滤波器的电池充电状态估计(Matlab)

估计效果

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基本介绍

1.基于matlab的锂电池的模型构建、参数识别和验证、SoC估计,Simulink采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)。
2.采用m脚本(EKF和(无迹卡尔曼滤波)UKF)。程序已调通,可直接运行。运行环境Matlab2023b及以上。
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

程序设计

%%  清空环境变量

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转载自blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/143266446