Pareto优化：帕累托改进；马尔科夫和贝叶斯；启发式算法

目录

Pareto优化：帕累托改进

一、简单理解

二、举例说明

马尔科夫和贝叶斯

马尔科夫

贝叶斯

启发式算法

一、简单理解

二、分类

三、举例说明

---

Pareto优化：帕累托改进

Pareto优化（也称为帕累托改进或帕累托改善），是以意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）命名的，它基于帕累托最优状态的概念。以下是对Pareto优化的简单理解及举例说明：

一、简单理解

1. 定义：
   • Pareto优化是指在一定的资源分配或决策制定中，通过改进使得至少一个人的境况变得更好，同时没有使任何其他人的境况变坏。
2. 核心思想：
   • 在多个目标或个体之间寻找一种平衡，使得改进一个目标或个体的同时，不损害其他目标或个体的