[云] ETL概念

ETL

是 Extract, Transform, Load 的缩写，通常用于数据处理和数据集成流程中。ETL 是一种将数据从多个源提取、转换并加载到目标系统（如数据仓库或数据库）中的过程。具体来说：

1. Extract（提取）：

   • 从不同的数据源中获取原始数据。数据源可以是数据库、文件系统、API、数据流或其他存储系统。提取阶段的关键是确保数据从不同的源中被正确地收集到。

2. Transform（转换）：

   • 将提取到的数据进行清理、格式化和转换，以便适应目标系统的要求。转换过程可能包括：
     • 数据清洗：去除重复、不完整或错误的数据。
     • 数据转换：例如更改数据格式、标准化日期和时间、合并多个数据集等。
     • 数据聚合：汇总和计算新的指标。
     • 数据映射：将数据从源系统的结构映射到目标系统的结构。

3. Load（加载）：

   • 将转换后的数据加载到目标系统中，通常是数据仓库或数据湖。这一步是将经过处理的数据存储在集中式存储系统，以便数据分析、报表或其他用途。

ETL 的应用场景：

• 数据集成：将多个系统的数据整合在一起。
• 数据仓库：汇集和存储历史数据，用于分析和报表。
• 数据迁移：从旧系统迁移到新系统。

简而言之，ETL 是一种处理大量数据的标准流程，帮助企业从多个来源获取、处理和存储数据以支持决策和业务分析。