在python各种数据类型中，list列表类型简单、灵活、实用，但是在针对某些具体的需求时，出于性能等的考虑，可以使用其他数据类型。
列表元素不可变时，可以使用元组类型；在处理大量数值时，可以使用数组类型；如果经常需要在列表两端添加或删除元素，可以使用双端队列类型。
1. 元组 tuple
长度相同的元组和列表相比，元组占用的内存更少，而且只要见到元组，我们可以知道它的长度及内容是不可变的。
（注意：元组不要引用可变对象，这会导致元组的值发生变化。）
可以使用hash函数判断元组的值是否固定：（如果固定则返回True）
def is_fixed(obj):
'''判断一个对象的值是否固定'''
try:
hash(obj)
except TypeError:
return False
return True
2. 双端队列 deque
借助list.append()和list.pop(0)方法，列表可以当作队列来使用，但是在列表头删除元素时，整个列表必须在内存中移动，影响运行效率。
双端队列优化了在两端增删元素的操作，使用以下代码可以快速创建队列并使用：
from collections import deque
deque(obj_iterable) # 创建双端队列
deque(obj_iterable, max_len) # 指定最大长度，deque填满之后，添加一个元素，将删除一个元素
3. 数组(array) 及 memoryview对象
如果列表中的元素全为数值类型，使用数组array处理会更加高效。
内置的memoryview类可以在不复制字节的情况下处理数组的切片，是一种共享内存的序列类型。
使用以下代码可以快速创建数组及memoryview对象：
from array import array
'''类型代码typecode及对应的C存储类型
c：char
b：signed char
B：unsigned char
h：signed short
H：unsigned short
i：signed int
I：unsigned int
l：signed long
L：unsigned int
f：float
d：double
'''
array(typecode, obj_iterable) # 创建数组
memoryview(obj_array) # 创建memoryview对象
obj_memoryview.cast(typecode) # 创建memoryview对象
obj_memoryview.cast(typecode, [row_num, column_num]) # 指定‘row_num’行‘column_num’列
deque(obj_iterable) # 创建双端队列
deque(obj_iterable, max_len) # 指定最大长度