EMOCA 项目安装与使用教程

EMOCA 项目安装与使用教程

emoca Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA takes a single image of a face as input and produces a 3D reconstruction. EMOCA sets the new standard on reconstructing highly emotional images in-the-wild emoca 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoca

1. 项目目录结构及介绍

EMOCA 项目的目录结构如下:

emoca/
├── gdl/
│   ├── models/
│   ├── layers/
│   ├── datasets/
│   └── utils/
├── gdl_apps/
│   ├── EMOCA/
│   └── EmotionRecognition/
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml
├── conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
├── install.sh
├── install_38.sh
├── pull_submodules.sh
├── requirements36.txt
└── requirements38.txt

目录结构介绍

  • gdl/: 包含研究代码的库,包括深度学习模型、层、数据集和各种工具。

    • models/: 包含较大的深度学习模块。
    • layers/: 包含单独的深度学习层。
    • datasets/: 包含各种数据集的基类及其实现。
    • utils/: 包含各种工具。
  • gdl_apps/: 包含使用 GDL 库的原型,包括训练、评估、测试和分析模型的脚本。

    • EMOCA/: 包含 EMOCA 项目的训练和测试脚本。
    • EmotionRecognition/: 包含情感识别的示例。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。

  • README.md: 项目的介绍和使用说明。

  • init.py: Python 包的初始化文件。

  • conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

  • conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

  • install.sh: 安装脚本。

  • install_38.sh: 适用于 Python 3.8 的安装脚本。

  • pull_submodules.sh: 拉取子模块的脚本。

  • requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。

  • requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。

2. 项目启动文件介绍

EMOCA 项目的启动文件主要位于 gdl_apps/EMOCA/ 目录下。具体的启动文件可能包括训练和测试脚本。以下是一个示例启动文件的介绍:

gdl_apps/EMOCA/
├── train.py
├── test.py
└── demo.py

启动文件介绍

  • train.py: 用于训练 EMOCA 模型的脚本。
  • test.py: 用于测试 EMOCA 模型的脚本。
  • demo.py: 用于运行 EMOCA 演示的脚本。

3. 项目的配置文件介绍

EMOCA 项目的配置文件主要包括 Conda 环境配置文件和依赖项文件。以下是这些配置文件的介绍:

Conda 环境配置文件

  • conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
  • conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。

依赖项文件

  • requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。
  • requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。

配置文件使用方法

  1. 创建 Conda 环境:

    conda env create -f conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
    
  2. 激活 Conda 环境:

    conda activate work38_cu11
    
  3. 安装依赖项:

    pip install -r requirements38.txt
    

通过以上步骤,您可以成功配置 EMOCA 项目的环境并开始使用。

emoca Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA takes a single image of a face as input and produces a 3D reconstruction. EMOCA sets the new standard on reconstructing highly emotional images in-the-wild emoca 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoca

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