EMOCA 项目安装与使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emoca 1. 项目目录结构及介绍
EMOCA 项目的目录结构如下：
emoca/
├── gdl/
│ ├── models/
│ ├── layers/
│ ├── datasets/
│ └── utils/
├── gdl_apps/
│ ├── EMOCA/
│ └── EmotionRecognition/
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml
├── conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml
├── install.sh
├── install_38.sh
├── pull_submodules.sh
├── requirements36.txt
└── requirements38.txt
目录结构介绍
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gdl/: 包含研究代码的库，包括深度学习模型、层、数据集和各种工具。
- models/: 包含较大的深度学习模块。
- layers/: 包含单独的深度学习层。
- datasets/: 包含各种数据集的基类及其实现。
- utils/: 包含各种工具。
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gdl_apps/: 包含使用 GDL 库的原型，包括训练、评估、测试和分析模型的脚本。
- EMOCA/: 包含 EMOCA 项目的训练和测试脚本。
- EmotionRecognition/: 包含情感识别的示例。
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LICENSE: 项目的许可证文件。
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README.md: 项目的介绍和使用说明。
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init.py: Python 包的初始化文件。
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conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
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conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
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install.sh: 安装脚本。
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install_38.sh: 适用于 Python 3.8 的安装脚本。
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pull_submodules.sh: 拉取子模块的脚本。
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requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。
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requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。
2. 项目启动文件介绍
EMOCA 项目的启动文件主要位于 gdl_apps/EMOCA/ 目录下。具体的启动文件可能包括训练和测试脚本。以下是一个示例启动文件的介绍：
gdl_apps/EMOCA/
├── train.py
├── test.py
└── demo.py
启动文件介绍
- train.py: 用于训练 EMOCA 模型的脚本。
- test.py: 用于测试 EMOCA 模型的脚本。
- demo.py: 用于运行 EMOCA 演示的脚本。
3. 项目的配置文件介绍
EMOCA 项目的配置文件主要包括 Conda 环境配置文件和依赖项文件。以下是这些配置文件的介绍：
Conda 环境配置文件
- conda-environment_py36_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.6 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
- conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml: 适用于 Python 3.8 和 CUDA 11 的 Conda 环境配置文件。
依赖项文件
- requirements36.txt: 适用于 Python 3.6 的依赖项文件。
- requirements38.txt: 适用于 Python 3.8 的依赖项文件。
配置文件使用方法
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创建 Conda 环境:
conda env create -f conda-environment_py38_cu11_ubuntu.yml -
激活 Conda 环境:
conda activate work38_cu11 -
安装依赖项:
pip install -r requirements38.txt
通过以上步骤，您可以成功配置 EMOCA 项目的环境并开始使用。