n8n推出自托管 AI 入门工具包，可在本地快速部署AI项目和低代码开发环境

• 网址：https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/
• GitHub：https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit

介绍

Self-Hosted AI Starter Kit

n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包，帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板，包含多种本地AI工具（如Ollama、Qdrant和PostgresQL），并提供AI工作流模板和网络配置，简化了本地AI工具的安装和使用。

1. Self-hosted AI Starter Kit简介

   • 目的：n8n响应用户需求，提供了一个可以在本地运行AI的解决方案，以确保数据隐私和降低成本。
   • 优势：通过在本地运行AI，用户可以避免外部模型API调用的不可预测费用，转而投资于自己的基础设施，如GPU，这可能前期成本较高，但长期来看可以节省显著的成本。同时，数据隐私得到保障，因为所有数据都控制在用户自己的环境内。

2. Self-hosted AI Starter Kit特点

   • 易部署：这是一个基于Docker Compose模板的解决方案，包括n8n和一系列精选的本地AI工具，旨在快速启动自托管AI工作流。
   • 包含内容：
     • 快速安装和设置本地AI工具，如Ollama、Qdrant和PostgresQL。
     • 预配置的AI工作流模板，可以直接使用。
     • 网络配置，支持本地部署或个人云实例，如Digital Ocean和runpod.io。
   • 适用性：虽然这个启动套件不是为生产环境完全优化的，但它结合了强大的组件，适用于概念验证项目，并且可以根据具体需求进行定制。

3. 为什么选择n8n进行AI

   • AI应用构建块：n8n提供了无尽的AI可能性，从简单的QA聊天机器人到自动多步骤代理，用户可以拖放每个AI应用组件，同时保留完全的自定义控制权。
   • 集成自有和商业产品：n8n预构建了超过400个集成，支持Google、Slack、Twilio和JIRA等服务，用户可以专注于集成，而无需管理大量依赖。
   • 自动化、调试和维护：n8n的UI强大而不限制用户，允许在需要时回落到代码，导入cURL请求或触发webhooks和队列等。

4. n8n使AI变得实用

   • 数据流动：AI本身并不直接产生成果，需要从某处获取数据并导出结果。n8n填补了这些差距，使技术和非技术用户都能从第一天开始构建AI应用。
   • 灵活性和可扩展性：n8n的模块化特性使其易于跟上AI社区的变化，新模型发布时n8n可以立即提供支持，无需升级或重启，过时的模型可以轻松切换。

5. 社区和资源

   • 社区论坛：n8n鼓励用户加入社区论坛，分享项目和想法，探讨如何构建AI工作流。
   • GitHub仓库：提供了下载和部署的指南，用户可以给项目加星并关注以获取未来更新。