前言
在信息泛滥的今天，数据的海洋需要智能技术来导航。合合信息，智能文档处理的先驱，通过其创新技术，为大型模型的发展提供动力，推动我们进入智能化的未来。
在2024年WAIC上，合合信息展示了其在文档处理领域的最新成就。TextIn采用先进的解析技术，为各行业提供高效、准确的文档解析方案，为大模型加速。
文档解析引擎：大模型加速器
文档解析引擎：大模型加速器
文档解析引擎是指用于处理和分析文档内容的技术，它能够识别文档中的文本、图像、表格等元素，并从中提取有用信息。这种技术广泛应用于各种场景，如数据挖掘、内容管理、自动化办公等。
在大模型的训练和应用中，文档解析引擎扮演着至关重要的角色。它能够快速解析书籍、论文、研报等文档中的文本、表格、图像等非结构化数据，为大模型的训练和应用提供纯净的“燃料”。这一引擎的处理速度之快，令人惊叹，它能够在1.5秒内解析百页长文档，是目前市面上同类产品中的佼佼者。
更令人印象深刻的是，文档解析引擎不仅速度快，还能够智能还原复杂版面文档的阅读顺序，加速模型在预训练、开发、使用落地等多方面的流程。在现场演示中，加载了文档解析引擎的大模型在回答问题的速度、详细程度、准确度上都表现出色。
产品试用通道：
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图表解析
另外，TextIn的图表解析非常出色的，对各种各样的图表都能精确解析，提炼关键信息
下图是对一个柱形图表的识别结果，我们可以清楚的了解到这个这个图表中的关键的信息：上涨幅度，下跌幅度，以及同比环比变化的数据，并且解析的数据精确无误。
下图是对饼状图的解析结果，不仅精确的识别了饼状图的文字，其中的关键数据也都解析的清晰明白，清晰的解析出了2024年水泥出口地区各个国家的占比情况（并且按从大到小排了序)，不仅识别了主表中的国家占比情况，附表中其他国家也解析的非常明白，解析后的结果普通人很轻松的就能看懂。
ACGE模型：智能搜索的利器
ACGE模型是合合信息开发的一项先进的文本向量化技术，它在自然语言处理（NLP）领域中扮演着至关重要的角色。以下是ACGE模型技术的关键特点和优势：
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多粒度信息学习：ACGE模型采用俄罗斯套娃表征学习（Matryoshka Representation Learning，MRL）框架，这种框架允许模型学习不同粒度的信息，从而在保持准确性和丰富性的同时，适应不同计算资源的需求。
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层次化表示：通过MRL技术，ACGE模型实现了从粗到细的层次化表示，提供了一种在推理和部署时不需要额外成本的灵活表示。
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策略学习训练方式：为了做好不同任务的针对性学习，ACGE模型使用策略学习训练方式，显著提升了检索、聚类、排序等任务上的性能。
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持续学习训练方式：ACGE模型引入了持续学习训练方式，克服了神经网络存在灾难性遗忘的问题，使模型训练迭代能够达到相对优秀的收敛空间。
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优秀的性能表现：此前，ACGE模型在业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准C-MTEB（Chinese Massive Text Embedding Benchmark）中获得了第一名的成绩，显示出在文本分类任务上的优秀性能。
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资源效率和场景适应性：ACGE模型在模型规模和计算效率方面达到了良好的平衡，支持最大1024个tokens，适用于各种应用场景，如电商、医疗和教育领域。
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广泛的应用潜力：ACGE模型不仅在分类任务中表现出色，还在相似性搜索、信息检索、推荐系统等多个领域展现出强大的应用潜力。
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高聚类准确率：通过对大量中文文本数据的深入学习，ACGE模型能够有效提取文本特征，使其在聚类任务中也展现出高准确率。
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模型设计的灵活性和可扩展性：合合信息在设计ACGE模型时考虑了不同行业和不同规模应用的需要，支持定制化服务，能够满足企业多样化的需求。
ACGE模型的这些特点使其成为文本向量化领域中的一个突破，为多种NLP任务提供了强有力的支持。
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Textln: 用户真实体验感受
- 注册后点击工作台，进入工作台
2.点击机器人市场去购买你需要的文档处理机器人
3 . 购买后点击工作台返回工作台就可以看到你购买的文档处理机器人
4 . 使用你购买的机器人处理你的文件，选择你购买的机器人并单击它并上传文件
5.机器人识别文件并给出结果
Textln刚刚进入的界面非常简洁，界面布局美观、操作通俗易懂、普通人看一眼就可以学会，我在使用这个文档识别系统识别文档的时候非常的快而且识别的非常准确，可以识别各种去情况下的文件，整体使用感受可以用六个字来描述方便快捷高效。
TextIn：智能文档处理的领头羊
在智能文档处理的浪潮中，TextIn以其卓越的技术实力和创新精神，已经成为业界的翘楚。作为合合信息的主打产品，TextIn不仅为多款智能文字识别应用提供了核心技术支持，还为广大企业客户、开发者及个人用户提供了前沿的智能文字识别服务和云解决方案。
为了满足大模型在文档智能交互方面的应用需求，TextIn包括通用文档解析和通用文本向量在内的创新技术。这些技术为大模型在文档处理、RAG和Agent开发等方面的实际应用提供了强有力的支撑，有效推动了大模型技术的进步和应用落地。
TextIn的技术优势在于其能够满足不同用户群体的特定需求。对于C端用户，它提供了快速且准确的文档解析工具，极大地提升了用户体验。对于B端企业用户，TextIn则提供了高标准的文档解析精度，确保了企业在文档处理上的高效和稳定。
通过TextIn，无论是个人还是企业，都能享受到智能文档处理带来的便利和效率。它确保了大模型在文档交互中的表现不仅快速，而且准确无误，为用户提供了卓越的服务体验。随着技术的不断演进，TextIn将继续引领智能文档处理技术的发展，为用户创造更多价值。
结束语
合合信息以其卓越的技术实力和前瞻性的视野，不仅解决了大模型在语料质量和“幻觉”问题上的瓶颈，更通过智能文档处理和大模型加速器的双重奏，为大模型的快速发展提供了坚实的基石。在金融、财经、建筑、医疗等数据密集型领域，合合信息的解决方案正帮助企业建立起“行业级知识库”，优化业务沟通流程，让大模型在“源头活水”的哺育下，更快速地润泽千行百业。
在这个由数据驱动的时代，合合信息正与众多合作伙伴一起，推动着大模型的进步，共同开启一个更加智能化、个性化的未来。让我们期待，合合信息在人工智能的星辰大海中，继续书写属于它的辉煌篇章。
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