在本项目中将采用三种方法（监督学习和无监督学习）来生成情感标签：。

（1）第一个监督学习方法

1. 使用预训练的朴素贝叶斯模型进行情感评估。
2. 基于领域知识创建标签，例如：百分比值、超出预期、未达预期、手动标注。

（2）第二个监督学习方法

1. 利用各股票的专家标记新闻文章（这些标签应准确）。
2. 我们将使用这个数据集来构建一个通用模型，涵盖除了我们选择的12只股票以外的其他标签。

30.5手动标注的监督学习（SL）模型