本文是LLM系列文章，针对《A Survey of using Large Language Models for Generating Infrastructure as Code》的翻译。
使用大型语言模型生成基础设施即代码的调查
摘要
基础设施即代码 （IaC） 是一种革命性的方法，在行业中获得了极大的重视。IaC 通过实现自动化、跨环境一致性、可重复性、版本控制、减少错误和增强可扩展性，使用机器可读代码管理和配置 IT 基础设施。然而，IaC 编排通常是一项艰苦的工作，需要专业技能和大量的手动工作。在目前的行业条件下，IaC 的自动化是必要的，在本次调查中，我们研究了应用大型语言模型 （LLM） 来解决这个问题的可行性。LLM 是基于神经网络的大型模型，已展示出强大的语言处理能力，并表明能够在广泛的范围内遵循一系列指令。最近，它们也成功地适应了代码理解和生成任务，这使它们成为自动生成 IaC 配置的有前途的选择。在这项调查中，我们深入探讨了 IaC 的细节、IaC 在不同平台中的使用、它们面临的挑战、LLM 在代码生成方面的重要性以及 LLM 在 IaC 中的重要性以及我们自己的实验。最后，我们总结了这一领域的挑战并强调了未来研究的范围。