学习Hadoop和Spark项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
learning-hadoop-and-spark/
├── 0a-Setup-Hadoop/
├── 0b-Example-Datasets/
├── 1-Use-MapReduce/
├── 2-Tune-MapReduce/
├── 3-Use-Hive/
├── 4-Use-Pig/
├── 5-Use-Spark/
├── images/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- 0a-Setup-Hadoop/: 包含Hadoop的安装和设置相关文件。
- 0b-Example-Datasets/: 包含用于示例的数据集。
- 1-Use-MapReduce/: 包含使用MapReduce的示例和教程。
- 2-Tune-MapReduce/: 包含优化MapReduce的示例和教程。
- 3-Use-Hive/: 包含使用Hive的示例和教程。
- 4-Use-Pig/: 包含使用Pig的示例和教程。
- 5-Use-Spark/: 包含使用Spark的示例和教程。
- images/: 包含项目中使用的图片文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
在learning-hadoop-and-spark
项目中,没有明确的“启动文件”,因为这是一个教程项目,主要包含代码示例和配置文件。每个模块(如1-Use-MapReduce/
)中可能包含多个示例文件,用户可以根据需要选择并运行这些示例文件。
3. 项目的配置文件介绍
在learning-hadoop-and-spark
项目中,配置文件主要分布在各个模块中,用于配置Hadoop、Spark等工具的运行环境。以下是一些常见的配置文件:
- 0a-Setup-Hadoop/: 可能包含Hadoop的配置文件,如
core-site.xml
、hdfs-site.xml
等。 - 5-Use-Spark/: 可能包含Spark的配置文件,如
spark-defaults.conf
等。
每个模块中的配置文件通常用于配置特定的工具或环境,用户可以根据需要修改这些配置文件以适应自己的环境。
以上是learning-hadoop-and-spark
项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。用户可以根据这些信息来理解和使用该项目。