本文涉及的基础知识点
LeetCode1673. 找出最具竞争力的子序列
给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。
数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。
在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具 竞争力 。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。
示例 1：
输入：nums = [3,5,2,6], k = 2
输出：[2,6]
解释：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。
示例 2：
输入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
输出：[2,3,3,4]
提示：
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length
单调栈
本题 ⟺ \iff ⟺ 长度为k的字典序最小的子序列。
如果栈中的字符数+ 剩余字符数等于k，则不能出栈，否则长度小于k。
否则：如果当前元素小于栈顶元素出栈，直到栈为空或栈顶元素小于等于当前栈。
如果栈的长度大于k，出栈到k。
从栈底到栈顶就是结果。
如果当前元素小于栈顶元素，则替换后，字典序一定变小。
代码
核心代码
class Solution {
public:
vector<int> mostCompetitive(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> sta;
const int N = nums.size();
for (int i = 0; i <N ;i++) {
while (sta.size() && (sta.back() > nums[i]) && (N - i + sta.size() > k)) {
sta.pop_back();
}
sta.emplace_back(nums[i]);
}
return vector<int>(sta.begin(), sta.begin() + k);
}
};
单元测试
vector<int> nums;
int k;
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
nums = {
3,2,1 }, k = 3;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
3,2,1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod2)
{
nums = {
3,2,1 }, k = 2;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
2,1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod3)
{
nums = {
3,2,1 }, k = 1;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod4)
{
nums = {
1,2,3 }, k = 1;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
nums = {
3, 5, 2, 6 }, k = 2;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
2,6 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums = {
2,4,3,3,5,4,9,6 }, k =4;
auto res = Solution().mostCompetitive(nums, k);
AssertEx({
2,3,3,4 }, res);
}
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测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
