在处理List数据时，选择Java 8的parallelStream还是ExecutorService，实际上取决于多个因素，包括任务的性质、数据的规模、系统的硬件资源等。下面我将对这两种方式做一个简单的比较。

parallelStream

parallelStream是Java 8引入的一个特性，它允许你以并行的方式处理集合中的数据。使用parallelStream时，Java会自动使用ForkJoinPool，这是一个特殊的线程池，用于递归任务和大规模并行操作。

• 优点：

  • 简单易用，代码可读性好。
  • 无需手动管理线程，Java运行时会自动优化线程的使用。

• 缺点：

  • 并行度受限于ForkJoinPool的默认线程数量（通常为宿主机的CPU核心数）。
  • 对于一些轻量级操作，线程管理的开销可能会抵消并行执行带来的性能提升。

ExecutorService

ExecutorService提供了更灵活的线程池管理功能，允许你自定义线程的数量、任务的排队策略等。

• 优点：

  • 灵活性高，可以根据需要调整线程池的大小。
  • 适用于需要高度控制线程行为的场景。

• 缺点：

  • 代码复杂度较高，需要手动管理线程池的生命周期。
  • 不当的线程池配置可能导致性能问题或资源耗尽。

哪个更高效？

• 对于简单的并行任务，parallelStream可能是一个更快捷、更简洁的选择。
• 对于需要高度控制线程行为或线程数量的场景，或者当parallelStream的默认并行度不满足需求时，ExecutorService可能是一个更好的选择。

总的来说，没有一个绝对的答案来确定哪种方式更高效。在选择时，你应该考虑你的具体需求，包括任务的性质、数据的规模、系统的硬件资源等，并可能需要进行一些基准测试来确定哪种方式在你的特定场景下更有效。