在MySQL中，要查询近几天数据库数据的增长情况，通常我们需要有两个时间点的数据快照，然后通过比较这两个快照来计算数据的增长。不过，如果你没有事先存储这样的快照，你可以通过查询数据库的元数据来间接获取一些信息。
一个简单的方法是使用information_schema.tables视图中的DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH字段，它们分别表示表的数据部分和索引部分所占用的字节数。你可以定期查询这些值，并将它们存储起来，以便后续比较。
以下是一个基本的SQL查询示例，用于获取特定数据库中所有表的当前数据大小和索引大小：
SELECT TABLE_NAME, DATA_LENGTH, INDEX_LENGTH, DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH AS TOTAL_SIZE
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name';
为了跟踪数据增长，你可以将这个查询的结果存储在一个日志表中，并定期运行这个查询来更新日志表。然后，你可以通过比较不同时间点的日志记录来计算数据的增长。
如果你想要一个更自动化的解决方案，你可以考虑使用MySQL的性能模式（Performance Schema）或审计插件来跟踪数据变更。这些工具可以提供更详细的信息，比如每个表的插入、更新和删除操作的数量，从而让你更准确地计算数据的增长。
另外，如果你使用的是支持版本控制的存储引擎（如InnoDB），你还可以利用二进制日志（binlog）来跟踪数据变更。通过分析binlog，你可以获取到每个数据变更事件的详细信息，包括变更的类型、时间戳和涉及的数据量。