在计算机视觉领域，实时跟踪和统计人数对于各种应用至关重要，从监控到事件管理。在这篇博客文章中，我们将探讨如何利用YOLOv8和ByteTracker实现准确的人数统计。
引言
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YOLOv8（You Only Look Once，第八版）是一种以其速度和准确性而闻名的最新对象检测模型。
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ByteTracker是一种先进的跟踪算法，旨在维持对象在帧之间的身份，使其成为执行人数统计等任务的理想选择。
这种组合不仅允许我们在帧中检测到人，而且还能够跟踪他们在帧之间的移动，为实时人数统计提供了强大的解决方案。
先决条件
在深入实现之前，请确保您具备以下条件：
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Python 3.10
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Ultralytics
设置环境
首先，创建并激活虚拟环境以管理依赖项：
conda create -