第一部分：正则搜索
优点：
匹配精准
代码简洁
缺点:
难以理解语义
可读性差
性能较低
维护困难
灵活性低
（因为组合的形式太繁杂了）
第二部分：词义搜索（解决上面的正则搜索）
（1）基本含义
是一种基于词嵌入的搜索方法，通过计算嵌入之间的相似度，从而找到与目标单词相关的单词。
上图展示的就是将左侧7维的数据映射到二维空间中，从而可以更加直观地看出不同单词之间的关联度强弱
优点：词义搜索能够更加准确地理解文本的内容，无需人工配置规则或者同义词典，就能很好地实现信息的检索。
第三部分：句子向量Doc2vec
我们第二部分说的是词义搜索，现在“句子向量”，在词义搜索任务中，有时候要搜索的并非一个词，而是一个句子段落，或者是文章，我们也可以将这些表示成向量的形式。
句子向量表示的方法：
（1）加权平均法
（2）PV-DM
（3）PV-DBOW
