前言
本文是该专栏的第2篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。
kimi的主要功能，包括长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互和翻译。此外，它还支持多种语言的对话，并能够直接解析文档或表格，总结和提炼关键内容。
恰巧有的时候，我们需要借助大模型的功能特点，将大批量的文本数据进行数据提炼处理。而在本文中，笔者将以kimi大模型为例，基于kimi大模型实现单轮对话，并根据问题提示词将大模型返回的对话结果进行保存处理。
废话不多说，具体细节部分以及代码实现思路，笔者将在正文进行详细介绍。（附带完整实现代码）
正文
目标需求：基于kimi大模型，通过Python实现单轮对话，并根据问题提示词将大模型返回的对话结果进行保存处理。
1. 依赖库安装
首先，我们需要在自己的python环境中安装openai的官方库，直接在