PINTO_model_zoo 项目教程

PINTO_model_zoo 项目教程

PINTO_model_zoo A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML. PINTO_model_zoo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PINTO_model_zoo

1. 项目的目录结构及介绍

PINTO_model_zoo/
├── LICENSE
├── README.md
├── models/
│   ├── model1/
│   │   ├── model.pb
│   │   ├── model.tflite
│   │   └── README.md
│   ├── model2/
│   │   ├── model.pb
│   │   ├── model.tflite
│   │   └── README.md
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── convert_script.py
│   ├── download_script.py
│   └── ...
└── configs/
    ├── config.yaml
    └── ...
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • models/: 存放各种预训练模型的目录,每个模型都有其独立的子目录,包含模型文件和说明文档。
  • scripts/: 包含用于模型转换、下载等操作的脚本文件。
  • configs/: 存放项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”,但可以通过运行 scripts/ 目录下的脚本来启动特定的功能。例如:

  • convert_script.py: 用于将模型从一种格式转换为另一种格式。
  • download_script.py: 用于下载预训练模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要存放在 configs/ 目录下,其中最重要的配置文件是 config.yaml。该文件包含了项目的各种配置参数,例如模型路径、转换参数等。

# config.yaml 示例
model_path: "models/model1"
output_format: "tflite"
conversion_options:
  - option1: value1
  - option2: value2
  • model_path: 指定要处理的模型路径。
  • output_format: 指定模型转换后的输出格式。
  • conversion_options: 包含模型转换时的各种选项。

PINTO_model_zoo A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML. PINTO_model_zoo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PINTO_model_zoo

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