您的公司是否屏蔽了 ChatGPT 或 GitHub Copilot？您是否担心将代码发送给第三方 AI 服务会带来安全或信任问题？您可能不知道这一点，但您可以在计算机上本地运行大型语言模型 (LLM)，甚至可以将其与 Visual Studio Code 集成。
使用Ollama工具，您可以在本地下载并运行模型。在这篇文章中，我将指导您完成使用 Ollama 运行 Code Llama 模型并将其集成到 Visual Studio Code 中的步骤。
Code Llama是 Meta 推出的法学硕士课程，专注于生成和讨论代码。它基于他们的 Llama 2 模型，支持多种不同的语言。
安装 Ollama 和 Code Llama 模型
第一步是安装 Ollama。前往https://ollama.com下载并安装。Ollama 启动并运行后，您应该有一个新的终端命令。ollama要查看它是否安装正确，请打开终端并运行：
ollama -v
这应该会打印 Ollama 版本。如果你看到这个，那么你就可以开始了！接下来，通过运行以下命令下载 Code Llama 模型：
ollama pull codellama
这可能需要一段时间，具体取决于您的互联网连接。Code Llama 的 7b 版本为 3.8 GB。在 Ollama 下载此模型时，您可以去喝杯咖啡、茶或您最喜欢的饮料。
设置 CodeGPT
CodeGPT有一个 Visual Studio Code 扩展，您可以在其中直接在编辑器中与模型交互。在 VS Code 中，转到扩展选项卡并搜索“codegpt”。您将看到几个结果，请确保获取带有蓝色复选标记的结果：
安装 CodeGPT 后，您应该会在编辑器的侧边栏中看到一个新的 CodeGPT 图标。单击此图标后，您将进入 CodeGPT 界面。单击此面板顶部的下拉菜单，选择 Ollama 作为提供程序，并选择codellama作为模型：
启动并运行后，您将在此面板底部看到一个文本区域，用于开始聊天。尝试输入提示，例如“生成简单 React 组件的代码”。
Code Llama 将开始处理您的请求。请记住，在本地运行模型并不像 Meta AI 或 ChatGPT 等在线服务那样强大或快速。几秒钟后，您应该会在聊天窗口中看到结果。
设置完成 www.cqzlsb.com
您还可以使用 CodeGPT 来建议代码完成，就像 GitHub Copilot 和类似工具一样。要进行设置，请在 CodeGPT 聊天窗口中，点击屏幕左上角的菜单按钮。菜单将滑出，其中包含多个选项。
选择“自动完成”来设置代码完成。
Code Llama 有一个code变体，可用于代码完成。它是一个单独的模型，因此您必须进行另一次大量下载。codellama:code从“AI 模型”下拉菜单中选择模型：
接下来，确保单击切换开关以启用完成：
现在，当你在编辑器中输入内容时，Code Llama 会为你提供建议。例如，这里它正在填写PropTypes组件Greeter：
如果您喜欢某个建议，您可以按 Tab 键接受它：
玩得开心！
这就是全部了。现在，Visual Studio Code 中已集成了 AI 聊天和代码完成功能！