一、概述
限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）通过对局部区域进行直方图均衡化，能有效地增强图像的对比度，并在保持图像细节的同时避免了过度增强的问题，文末附源码。
二、算法步骤
1、将图像RGB数据转换成YCbCr数据，只对Y分量进行直方图均衡，色彩分量保持不变；
2、将图像Y分量等比分成8×8个小区，并统计各个小区的统计直方图；
3、通过自定义的参数乘以各小区的平均灰度统计值作为限制值，各小区裁剪超过此参数的灰度统计值，并将裁剪下来的值累加后平均增加到各灰度值上；
4、计算各小区的累计分布直方图；
5、进行映射判断：每个小区等比分为四个块，位于图像4各角的小块进行直接映射；位于图像四边的小块进行线性插值计算；位于图像中间的小块