一、本文介绍
本文记录的是利用iRMB模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。iRMB（Inverted Residual Mobile Block）的作用在于克服了常见模块无法同时吸收CNN 效率建模局部特征和利用Transformer 动态建模能力学习长距离交互的问题。相比一些复杂结构或多个混合模块的方法，能更好地权衡模型成本和精度。本文将其用于v11的模型改进和二次创新，更好地突出重要特征，提升模型性能。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进