一、本文介绍
本文记录的是利用DAT可变形注意力模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。DAT全称为Deformable Attention Transformer，其作用在于通过可变形注意力机制，同时包含了数据依赖的注意力模式，克服了常见注意力方法存在的内存计算成本高、受无关区域影响以及数据不可知等问题。相比一些只提供固定注意力模式的方法，能更好地聚焦于相关区域并捕捉更有信息的特征。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进