摘 要：针对“低慢小”探测雷达杂波多普勒主瓣淹没慢速弱目标问题，该文提出了频域脉冲LMS（FPLMS） 算法来对消杂波。该算法利用杂波分量在脉间的平稳性，自适应地估计各距离单元杂波的复幅度来重构杂波， 实现杂波对消。仿真结果表明：FPLMS算法能够有效对消杂波，消除杂波主瓣对目标检测的影响；且具有很窄的 滤波器凹口，约为MTI滤波器的1/3，对速度大于1个速度分辨单元的目标几乎无信噪比损失，适用于“低慢小”探 测雷达的杂波对消。
关键词：“低慢小”探测；杂波对消；FPLMS算法
0 引 言
随着无人机的广泛应用，商业级无人机由于 造价低廉，且能携带爆炸物、危险物、高分辨率摄 像头等，对军港、机场、核电站等要地的安全带来 严峻挑战［1‑3］ 。面对日益严峻的无人机威胁，反无 人机技术及系统逐步成为研究和发展热点［4‑8］ 。在 反无人机系统中，雷达作为核心传感器，具有作用 距离远、覆盖范围大、全天时全天候工作等优点。 无人机飞行高度低、速度慢、RCS小，是一种典型的 “低慢小”目标。由于目标高度低，雷达波束下视， 地物回波从波束主瓣进入，杂波很强，而目标 RCS 小，目标回波微弱，所以雷达探测“低