摘 要:针对“低慢小”探测雷达杂波多普勒主瓣淹没慢速弱目标问题,该文提出了频域脉冲LMS(FPLMS) 算法来对消杂波。该算法利用杂波分量在脉间的平稳性,自适应地估计各距离单元杂波的复幅度来重构杂波, 实现杂波对消。仿真结果表明:FPLMS算法能够有效对消杂波,消除杂波主瓣对目标检测的影响;且具有很窄的 滤波器凹口,约为MTI滤波器的1/3,对速度大于1个速度分辨单元的目标几乎无信噪比损失,适用于“低慢小”探 测雷达的杂波对消。
关键词:“低慢小”探测;杂波对消;FPLMS算法
0 引 言
随着无人机的广泛应用,商业级无人机由于 造价低廉,且能携带爆炸物、危险物、高分辨率摄 像头等,对军港、机场、核电站等要地的安全带来 严峻挑战[1‑3] 。面对日益严峻的无人机威胁,反无 人机技术及系统逐步成为研究和发展热点[4‑8] 。在 反无人机系统中,雷达作为核心传感器,具有作用 距离远、覆盖范围大、全天时全天候工作等优点。 无人机飞行高度低、速度慢、RCS小,是一种典型的 “低慢小”目标。由于目标高度低,雷达波束下视, 地物回波从波束主瓣进入,杂波很强,而目标 RCS 小,目标回波微弱,所以雷达探测“低