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下载UNITE数据库
网站:https://unite.ut.ee/
(通常需要科学上网)
资源下载:https://unite.ut.ee/repository.php
版本选择参考:https://github.com/colinbrislawn/unite-train/releases
一般使用带ref, 相似度99的
使用该版本:
下载链接:
https://files.plutof.ut.ee/public/orig/7D/0C/7D0C329980D2C644CC157A8C76BBD11E78DB8B13286C98D4FEB6ECAC79D67D6F.tgz
(文件过大上传不了,可私信我发送)
(二改:私信总看不到,可以邮箱联系[email protected])
在QIIME2中使用
#导入QIIME2
qiime tools import \
--type FeatureData[Sequence] \
--input-path sh_refs_qiime_ver9_99_s_all_25.07.2023.fasta \
--output-path unite-ver9-seqs_99_25.07.2023.qza
#导入分类学文件
qiime tools import \
--type FeatureData[Taxonomy] \
--input-path sh_taxonomy_qiime_ver9_99_s_all_25.07.2023.txt \
--output-path unite-ver9-taxonomy_99_25.07.2023.qza \
--input-format HeaderlessTSVTaxonomyFormat
#训练分类器
这个步骤比较耗时(5h+),也比较占用内存(最多70G)。
qiime feature-classifier fit-classifier-naive-bayes \
--i-reference-reads unite-ver9-seqs_99_25.07.2023.qza \
--i-reference-taxonomy unite-ver9-taxonomy_99_25.07.2023.qza \
--o-classifier unite-ver9-99-classifier-25.07.2023.qza
#分类注释 (参考的数据库有一个文件时用classify-sklearn的指令)
qiime feature-classifier classify-sklearn \
--i-classifier unite-ver9-99-classifier-25.07.2023.qza \
--i-reads rep-seqs.qza \
--o-classification taxonomy.qza
补充:
#分类注释vesearch (参考的数据库有两个文件时用vesearch)(一个文件时用classify-sklearn的指令)
time qiime feature-classifier classify-consensus-vsearch \
--i-reference-reads rep-seq-fungi.qza \
--i-query rep-seqs-dada2.qza \
--i-reference-taxonomy ref-taxonomy-fungi.qza \
--o-classification taxonomy.qza
参考:
[1]UNITE数据库怎么用
[2]适用于QIIME2的UNITE 9.0分类器及训练方法
[3]NAR:UNITE真菌鉴定ITS数据库——处理未分类和并行分类(数据库文章阅读笔记Markdown模板)…
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