本文笔者总结了1NF、2NF、3NF、BCNF的概念、关系以及判别方式，尽可能帮助读者以比较轻松的方式了解这四种范式。
在数据库课程中，函数依赖部分总共涉及到四种范式，即1NF、2NF、3NF、BCNF，他们之间存在着非常简明易懂的包含关系，可以使用洋葱圈模型直观表示，见下图。
可见，1NF包含的范围最大，2NF、3NF、BCNF包含的范围依次减小 ，它们之间存在这样的关系：
某一关系模型R为第n范式，即可简记为
一个低一级范式的关系模型，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程就叫规范化。（其中，1NF为最低级的关系模型）
先验知识
在讲解之前，需要明晰以下几个概念。
1、候选码：能够唯一标识一条记录的最小属性集（候选码可以有多个）
2、主码：某个能够唯一标识一条记录的最小属性集（是从候选码里人为挑选的一条）
3、主属性：包含在任一个候选码中的单个属性都称为主属性
4、非主属性：没有出现在任何一个候选码中的属性都称为非主属性
5、完全函数依赖与部分函数依赖
举个例子：
有一个关系模式S【学号,课程号,课程名,学生成绩】，其主码为【学号，课程号】，
那么对于【学生成绩】来说，【学号，课程号】决定【学生成绩】，此时称【学生成绩】完全依赖于【学号，课程号】
但是对于【课程名】来说，【课程号】决定【课程名】，但主码为【学号，课程号】，所以此时称【学生成绩】部分依赖于【学号，课程号】
6、传递函数依赖
如果X -> Y，Y ！-> X，Y -> Z，则称Z对X传递函数依赖。
注意：如果Y->X，则不再是传递函数依赖，此时Z直接依赖于X。
举个例子：
有一个关系模式S【学号，学生院系，院系主任】
则明显可知，【学号】决定【学生院系】，【学生院系】不决定【学号】，【学生院系】决定【院系主任】，此时称【院系主任】传递函数依赖于【学号】。
1NF
从洋葱圈图也可以看出，1NF是数据库的基础，一个关系模式最低要求就是要满足1NF，否则他都不能成为一个数据库。
1NF的概念为：对于一个表来说，如果每一个单元格都是不可再分的数据项，那么就可以称关系模型为第一范式。
简单举个例子——
@符合要求的表（记作表A）
| 籍贯省份 | 籍贯市区 | 籍贯县区 |
| 江苏 | 南京 | 江宁 |
@不符合要求的表（记作表B）
| 籍贯地区 |
| 江苏省南京市江宁区 |
可以看出，表B中的单元格明显可以再分，可以将籍贯地区进一步拆分出省、市、区，因此表B并不符合1NF。
当然以上属于比较特殊的情况，基本上我们按照正常逻辑构造一个数据表，都是符合一范式的。（不符合一范式，之后的所有工作都无法进行！）
2NF
概念：若关系模式，并且每一个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选码，则
。
2NF适用于消除非主属性对主属性的部分函数依赖。
3NF
概念：在2NF的基础上，如果非主属性对任意一个主属性都没有传递函数依赖，则。
3NF适用于消除非主属性对主属性的传递函数依赖。
BCNF
BCNF是3NF的特殊情况，其适用于消除主属性对码的部分和传递函数依赖。
判别标准：
在3NF的基础上，所有主属性内部之间没有部分或传递函数依赖关系，此时。
判断的模板步骤
无论判断属于哪种范式，都可以按照以下几步来进行：
（1）找出关系模式中的所有候选码；
（2）确定主属性、非主属性
（3）列出所有的函数依赖关系（主属性间、非主属性间、主属性与非主属性间的函数依赖关系）
（4）按照1NF、2NF、3NF、BCNF的判别标准进行判断
（5）进行模式分解