区块链和人工智能是两项重大突破性技术，正在重塑我们的世界。当这些技术融合时，它们产生了全新的机遇，你可以从今天开始创造。
以下是这种融合正在创造新机遇的一些领域：
让您的AI代理能够独立进行交易
这是很多人感兴趣的领域，因为它打破了网络上许多传统交易方式。AI代理现在可以与区块链钱包进行交易，没有老式的计费麻烦。
它的工作原理是这样的，你创建一个任务或你的人工智能代理，要求它们与付费服务交互或购买一些人力来帮助它。您的人工智能代理不需要使用信用卡或需要您的批准，他们可以以非常低的费用进行他们需要的任何服务的交易。也许他们甚至支付另一个人工智能来帮助他们完成工作，这就是“机器对机器”M2M支付的例子。由于多种原因，信用卡交易并不适合这样的小额支付。如果您对AI有任何了解，您就会明白为什么这将会受到极大的需求。
更进一步地思考，Arthur Hayes 提出了一种 M2M，允许 AI 代理甚至为自己的电力成本提供资金，他称之为“AI的食物”。一些早期的实验正在比特币和闪电网络上进行，这些实验在Ark Podcast中有所报道。
创建AI生成的数字资产
在加密货币领域，我们多年来一直在宣传NFTs的能力，以创造可验证的稀缺性和所有权，但是在生成式人工智能时，这些属性变得更加重要。如果创建或复制数字物品的成本几乎为零，那么拥有一个验证数字资产来源或所有权的系统变得更加重要。我们已经看到了NFT的兴起，但是随着新的AI工具的创造性爆发，数字版权变得更加重要。
与AI操作的DAO进行交易
AI正在DAO中找到家园。为什么呢？因为传统的法律结构并不真正适合AI代理。DAO提供了一种灵活的、无国界的方式，让AI工作和成长，改变了我们对社会中人工智能的看法。
假设是，AI将选择使用公链创建DAO来执行智能合约，从而使DAO能够提供收费服务。这听起来有些牵强，但是从技术上来看，现有的法律结构并不适合AI代理。有限责任公司和公司与地理位置相关联，为人类所有者提供责任保护，并向特定司法管辖区报告税收和其他政府要求。
DAO是互联网原生组织，有办法运作和证明所有权，但可以存在于单一地理范围之外。对这个领域的假设甚至想象到，AI DAO将使用DEX来筹集资金以满足需求，或者为其服务代币提供流动性。
互操作性在医疗保健等隐私保护技术中成为可能
使用区块链，AI系统可以实现前所未有的互操作性。这意味着医疗保健领域的AI解决方案可以与金融系统无缝交互，自动进行结算或保险流程。同样，零售业中的AI可以与区块链上的供应链解决方案集成，从而实现高效的库存管理和个性化的客户体验。
可访问、可扩展的链上计算增强人工智能中的数据安全性和隐私性
突破现在可以在区块链上实现复杂的人工智能，这解锁了以前不可能的分散知识图谱。这些网络利用了分布式计算的强大力量，允许小型参与者获得巨大的计算能力，而不仅仅是科技巨头。这种民主化可以加速复杂领域的研究，比如药物发现和气候建模，在这些领域，庞大的计算资源是必不可少的。与传统计算相比，这也从根本上降低了成本。
激励开源AI模型
区块链在AI数据系统中的整合承诺提供了增强的安全性和隐私性。区块链的不可变性确保了AI算法受到未篡改数据的供给，这对金融服务和医疗保健等领域至关重要。区块链可以实现安全的、匿名的数据共享，促进更具协作性的AI研究环境，同时保持个人隐私。
我们需要的不仅仅是OpenAI和Llama之类的竞争性AI模型，还需要使用代币经济资助模型激励的分散式GPU共享。这可以帮助创造更多的透明度、访问权和竞争，而现有的AI公司目前对美国为中心的客户非常倾向。它还可以减轻AI中现有优势的影响，开启新的应用。像Akash和Render这样的地方正在开辟新的领域。
使用零知识证明创建可信的AI输出
开源还有另一个优势，除了成本外，它可以创建更公平的模型。想象一下不仅仅是智能而且是更少偏见的AI输出。加密货币正在通过代币筛选注册表来实现这一点，该注册表用于基准模型性能或奖励一般性的抵押方案。它还解决了AI模型输出中的偏见和脆弱性。这些激励结构有助于创造不仅仅是高科技而且是高诚信的人工智能。
如果您了解AI模型偏见或“幻觉”，您就会明白，AI输出并不完美。进入区块链。零知识证明和认证标准可用于验证训练数据、模型输出和系统完整性。它为“黑匣子”AI模型创造了必要的透明度和信任。
总结
区块链和人工智能的结合正在创造一个全新的竞技场。我很兴奋地看到人工智能如何为我们可能性的全新层面增加了一层创新。正如这些例子所展示的那样。区块链为协作、安全性和可验证信息提供了经济模型，如果没有它们是不可能的。利用这些特性与人工智能相结合，可以创建一个激动人心的景观，为推出下一个1,000个最重要的企业奠定基础。