NVIDIA go-gpuallocator 项目使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-gpuallocator 1. 项目的目录结构及介绍
go-gpuallocator/
├── examples/
│ └── devices/
├── gpuallocator/
├── internal/
│ └── links/
├── vendor/
├── .golangci.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── go.mod
├── go.sum
└── versions.mk
目录结构介绍
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examples/: 包含示例代码，展示了如何使用
gpuallocator包进行 GPU 分配。- devices/: 具体的设备分配示例。
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gpuallocator/: 核心代码目录，包含了 GPU 分配的抽象和实现。
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internal/: 内部使用的链接和工具代码。
- links/: 内部链接相关的代码。
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vendor/: 依赖的第三方库。
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.golangci.yml: 用于配置
golangci-lint的文件。 -
CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
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LICENSE: 项目许可证，采用 Apache-2.0 许可证。
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Makefile: 项目构建和测试的 Makefile。
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README.md: 项目介绍和使用说明。
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go.mod: Go 模块定义文件。
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go.sum: Go 模块的校验和文件。
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versions.mk: 版本管理相关的 Makefile。
2. 项目的启动文件介绍
在 go-gpuallocator 项目中，没有明确的“启动文件”，因为该项目是一个库，而不是一个可执行的应用程序。开发者在使用该项目时，通常会将其集成到自己的 Go 项目中，并根据需要调用 gpuallocator 包中的函数。
主要入口点
- gpuallocator/allocator.go: 这是
gpuallocator包的核心文件，定义了Allocator对象及其相关方法，如Allocate和Free。
示例代码
开发者可以通过参考 examples/ 目录中的示例代码来了解如何使用 gpuallocator 包。例如，examples/devices/main.go 展示了如何创建一个简单的 GPU 分配器并进行分配和释放操作。
3. 项目的配置文件介绍
在 go-gpuallocator 项目中，没有传统的配置文件（如 .ini, .yaml, .json 等），因为该项目主要通过代码进行配置。开发者可以通过实现 Policy 接口来定义自己的 GPU 分配策略，并将其传递给 Allocator 对象。
主要配置点
-
Policy 接口: 开发者可以通过实现
Policy接口来定义自己的 GPU 分配策略。Policy接口包含一个Allocate方法，用于决定如何从可用 GPU 列表中选择 GPU 进行分配。 -
默认策略: 项目提供了几种默认的分配策略，如
SimplePolicy,BestEffortPolicy,StaticDGX1Policy, 和StaticDGX2Policy。开发者可以直接使用这些策略，也可以基于这些策略进行扩展。
示例配置
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/NVIDIA/go-gpuallocator/gpuallocator"
)
func main() {
allocator, err := gpuallocator.NewSimpleAllocator()
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "%v\n", err)
os.Exit(1)
}
for _, gpu := range allocator.GPUs {
fmt.Printf("%v\n", gpu.Details())
}
fmt.Printf("\n")
for _, i := range []int{1, 2, 4, 8} {
gpus := allocator.Allocate(i)
fmt.Printf("Simple allocation of %v GPUs: %v\n", i, gpus)
allocator.Free(gpus)
}
}
在这个示例中，我们使用了 SimplePolicy 策略来创建一个简单的 GPU 分配器，并进行了几次 GPU 分配和释放操作。
通过以上内容，开发者可以了解 go-gpuallocator 项目的目录结构、核心代码以及如何进行配置和使用。